gor

Sitzung der GOR-AG „Game Theory & Behavioral Management Science“

Dear colleagues,

We kindly invite you to the fourth working group meeting taking place 13th to 14th of February 2024 at the Fraunhofer Center for Maritime Logistics and Services, Blohmstraße 32, 21079 Hamburg.

The workshop is planned to start Tuesday after lunch and to end Wednesday afternoon. The working group aims at fostering collaboration and state-of-the-art research at the interface of behavioral management science and behavioral & game theory. Targeted research fields include management, economics, computer science, mathematics and other related fields considering game-theoretical approaches. The relevant methodology incorporates cooperative and non-cooperative game theory as well as experiments and field studies.

Registration: To register, please use the form at t1p.de/ke1yi by 15th of December 2023. 

Call for Papers: If you would like to present your work, please submit the title and the abstract along with the registration. 

Fee: There is no participation fee for GOR members, speakers (incl. lightning talks), and members of the hosting institutions. All other participants will be charged 100 € which is equivalent to the annual membership fee of the GOR. Please indicate in your registration if you are a GOR member.

Further information and a detailed schedule will follow at the beginning of January.

Kind regards, Timo Heinrich & Christina Strobel

Doktorandenkurs: Advanced Topics in Mathematical Programming

The course is aimed at doctoral students in the field of business administration or related subjects which seek to deepen their understanding of mathematical programming methods in modeling and optimization. Successful participants will be able to:

  • analyze structural elements of common optimization models for problems in research and business practice
  • understand important theoretical aspects that drive successful implementations for complex optimization problems
  • employ advanced mathematical programming techniques to strengthen model formulations and improve solution performance
  • develop mathematical decomposition approaches to tackle large-scale optimization problems

Date: 6.2.2024 – 9.2.2024

Location:
Hamburg University
Raum 0005.1 in der
Moorweidenstrasse 18
20148 Hamburg

Lecturer:
Prof. Dr. Malte Fliedner (Universität Hamburg)
https://www.bwl.uni-hamburg.de/om/team/malte-fliedner.html
malte.fliedner@uni-hamburg.de

Dr. Arne Schulz (Universität Hamburg)
https://www.bwl.uni-hamburg.de/om/team/arne-schulz.html
arne.schulz@uni-hamburg.de

Registration:

Click for information on fees, payment and registration,
or email us: prodok@vhbonline.org.

Registration Deadline: 7. Januar 2024

Die aktuelle „OR News“ 79 (Dezember 2023)

Das Magazin „OR News“ informiert unsere Mitglieder mit unterschiedlichen Fachbeiträgen, Hinweisen auf aktuelle OR-Publikationen, Berichten von Arbeitsgruppensitzungen und weiteren interessanten Beiträgen regelmäßig über neue Entwicklungen im Operations Research und über die Aktivitäten der GOR.

Informationen zur aktuellen „OR News“ finden Sie hier.

Laufzeitschranken für den Simplex Algorithmus durch Markov-Entscheidungsprozesse

von Nils Mosis (Gewinner Masterpreis 2023)

Simplex Algorithmus

Der Simplex Algorithmus wurde 1947 von George Dantzig entwickelt [1] und wird bis heute für die Lösung linearer Optimierungsprobleme genutzt. Der Algorithmus startet in einer Ecke der zulässigen Menge und bewegt sich dann iterativ zu benachbarten Ecken mit einem verbesserten Zielfunktionswert, bis er eine optimale Lösung findet (siehe Abb. 1) oder erkennt, dass das lineare Programm (LP) unbeschränkt ist.

Abb. 1: Das zulässige Polyeder eines LPs mit zu maximierendem Zielfunktionsvektor c. Der Simplex Algorithmus findet das Optimum hier in drei Schritten.

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