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Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.

Das Institut für Produktionswirtschaft befasst sich in Forschung und Lehre mit der Analyse und Optimierung von Prozessen und Strukturen der betrieblichen Leistungserstellung. In methodischer Hinsicht kommen dabei insbesondere IT-gestützte Methoden des Business Analytics / Operations Research zum Einsatz und es wird an der Weiterentwicklung dieser Methoden gearbeitet. Durch die Digitalisierung gewinnen diese Methoden zunehmend an praktischer Relevanz, sodass ihre Beherrschung auf dem Arbeitsmarkt große Chancen bietet.

Am Institut für Produktionswirtschaft ist folgende Stelle zum 01.10.2026 (ggf. auch früher) zu besetzen:

Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle)
im Bereich Operations Management / Operations Research
(EntgGr. 13 TV-L, 100 %)

Die Stelle ist auf 36 Monate befristet.

Ihre Stelle im Überblick

• Sie sind in die Forschungsaktivitäten des Instituts eingebunden. In diesem Rahmen führen Sie eigenständige Forschung zur Entwicklung neuer Erkenntnisse durch mit dem Ziel einer Promotion. Sie entwickeln, implementieren und testen neue Optimierungsalgorithmen auf Basis eines tiefen Verständnisses der Methoden des Operations Research.
• Sie präsentieren die Ergebnisse Ihrer Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops wie QBWL sowie DoWoNo und nutzen dazu das breite Netzwerk des Instituts.
• Sie betreuen das Kurt-Alten-Exzellenz-Programm in administrativen Belangen. Hierzu gehören u.a. die Organisation von Seminarwochen und Veranstaltungen sowie die Kommunikation mit den Teilnehmenden des Programms und den Projekttrainern.
• Sie bereiten Lehrveranstaltungen im Bachelor- und Masterstudiengang vor und führen diese durch. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf Programmierkursen, in denen Studierende Programmiersprachen in Verbindung mit den methodischen Ansätzen unseres Fachbereichs vertiefen.
• Sie beteiligen sich aktiv an den Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung.

Wen suchen wir?

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaft, o.ä..

Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Sehr gute Kenntnisse aktueller Methoden des Operations Research
• Kenntnisse in einer Modellierungssprache wie GAMS oder Gurobi API
• Programmiererfahrung in Python, C++, Julia o.ä.
• Interesse an technischen Zusammenhängen, Sorgfalt, Freude am Programmieren
• Teamfähigkeit und Selbständigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Was bieten wir?

Das Institut für Produktionswirtschaft bietet Ihnen die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen. Wichtig ist uns der regelmäßige Austausch über aktuelle Forschungsthemen. Hierzu treffen wir uns im Semester wöchentlich im Rahmen unseres Kolloquiums, was Ihnen aktiv bei der Anfertigung Ihrer Promotion helfen wird.

Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen.

Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.

Weitere Hinweise

Für Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Stefan Helber (E-Mail: stefan.helber@prod.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in deutscher Sprache bis zum 24.06.2026 in elektronischer Form (als eine einzige PDF-Datei) an

E-Mail: stefan.helber@prod.uni-hannover.de

oder alternativ postalisch an:
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Institut für Produktionswirtschaft
Herrn Prof. Dr. Stefan Helber
Institut für Produktionswirtschaft
Königsworther Platz 1, 30167 Hannover

http://www.uni-hannover.de/jobs

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) am 

Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)

Das KIT zählt als Exzellenzuniversität zu den führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. An dieser sucht die Forschungsgruppe Diskrete Optimierung und Logistik von Prof. Dr. Stefan Nickel zum 01.07.2026 eine:n akademische:n Mitarbeiter:in (Doktorand:in oder Post-Doktorand:in).

Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L 13 (100%-Stelle).

Ihre Aufgaben 

• Organisation, Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe
• Betreuung von Studierenden bei Abschluss- und Seminararbeiten
• Forschungstätigkeiten im Bereich Operations Research, beispielsweise Entwicklung und Anwendung von Optimierungsverfahren für Standortplanung, Gebietsplanung, Health Care Management und Supply Chain Management oder die Durchführung von Simulationsstudien
• Es besteht die Möglichkeit der Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern in einem größeren Team: Karlsruhe Digital Service Research & Innovation Hub (https://www.ksri.kit.edu/) und FZI – Forschungszentrum Informatik (www.fzi.de)

Anforderungen

• Gute Fachkenntnisse in Operations Research (OR) und mathematischer Optimierung, insb. im Bereich mathematischer Programmierung und exakter/heuristischer Lösungsverfahren
• Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirt.-Ing./-Inf. mit OR-Schwerpunkt, oder verwandter Disziplin mit Bezug zur mathematischen Optimierung
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Java
• Hohe Eigenverantwortung sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit

Wir bieten

• Selbstbestimmte und flexible Arbeitsbedingungen/-zeiten
• Arbeit in einer jungen und internationalen Forschungsgruppe mit regelmäßigen Workshops in In- und Ausland
• Exzellente Forschungsinfrastruktur an der einzigen Universität mit Großforschungsaufgabe in Deutschland
• Umfangreiche Angebote zur Weiterbildung und Weiterqualifizierung
• Möglichkeit zur Promotion bei gegebener Eignung

Bewerbung

Ihre Bewerbung senden Sie bitte – bevorzugt in elektronischer Form – an Prof. Stefan Nickel (stefan.nickel@kit.edu, Institut für Operations Research, Diskrete Optimierung und Logistik, Kaiserstr.12, 76131 Karlsruhe). Die Bewerbung sollte Lebenslauf, Hochschulzeugnisse und ggf. Abschlussarbeit beinhalten.

Weitere Informationen zur Arbeitsgruppe finden Sie unter https://dol.ior.kit.edu/. Sollten Sie Fragen zur Stelle oder zur Bewerbung haben, wenden Sie sich gerne an Christiane Weste (christiane.weste@kit.edu +49 721 608-43951).

Wir legen Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir freuen uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber:innen bevorzugt berücksichtigt.

Die Universität Duisburg-Essen sucht am Campus Duisburg Ingenieurwissenschaften, Fachgebiet Allgemeine BWL & Produktionsmanagement eine/n

wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) an Universitäten
(Entgeltgruppe 13 TV-L)

Die Schwerpunkte unseres Lehrstuhls liegen in der techno-ökonomischen Optimierung von Produktionssystemen. Wir bieten Lehrveranstaltungen in den Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen, Automotive Engineering and Management sowie Technische Logistik an. In unserer Forschung nutzen wir Methoden des Operations Research, Simulationen und Ökobilanzen, um Entscheidungsunterstützung für reale Probleme der Nachhaltigkeit zu bieten. Als Teil unseres Teams arbeiten Sie in interdisziplinären Drittmittelprojekten an aktuellen Themen und wirken aktiv in der Lehre mit.

Ihre Aufgabenschwerpunkte:

Im Fokus Ihrer Tätigkeit steht die Mitarbeit in einem drittmittelgeförderten Verbundprojekt, in dem ein KI-Agent zur automatisierten Erstellung dynamischer Ökobilanzen entwickelt wird. Ihr Aufgabengebiet umfasst die Modellierung von Wertschöpfungsnetzen (z. B. für Stahl oder Kaffee) für eine kontinuierliche Wirkungsabschätzung sowie die Analyse aktueller Nachhaltigkeitsstrategien im Austausch mit Praxispartnern und renommierten Forschungseinrichtungen. Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten. Eine Promotion wird ausdrücklich unterstützt.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Fach Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaftslehre (Schwerpunkt Produktion und/oder Operations Research) von mind. 8 Semestern (Master-Abschluss oder vergleichbar). Sie haben die Fähigkeit und das Interesse, quantitative Methoden auf aktuelle Fragestellungen im Produktionsmanagement anzuwenden und Ihre Forschungsergebnisse in deutscher und englischer Sprache zu präsentieren.

Wir bieten:

• ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet
• Fort- und Weiterbildungsangebote
• Firmenticket sowie Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)

Besetzungszeitpunkt:                  zum nächst möglichen Zeitpunkt

Vertragsdauer:                              zunächst 3 Jahre

Arbeitszeit:                                     100 Prozent einer Vollzeitstelle

Bewerbungsfrist:                          20.07.2026

Die Universität Duisburg- Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (s. http://www.uni-due.de/diversity). Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte an Frau Prof. Dr. Jutta Geldermann, Universität Duisburg- Essen, Ingenieurwissenschaften, Lehrstuhl für Allgemeine BWL & Produktionsmanagement, 47048 Duisburg, Telefon: 0203/379-2624, E-Mail: nadine.hauptmannhucke@uni-due.de.

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:
https://www.uni-due.de/pom/  und www.uni-due.de

Wir sind eine der jüngsten Universitäten Deutschlands und denken in Möglichkeiten statt in Grenzen. Mitten in der Ruhrmetropole entwickeln wir an 11 Fakultäten Ideen mit Zukunft. Wir sind stark in Forschung und Lehre, leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für eine Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Der Lehrstuhl für Services & Operations Management am Institut für Betriebswirtschaftslehre der Universität Zürich sucht per 01. September 2026 oder nach Vereinbarung eine:n

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in mit Möglichkeit zur Promotion (Doktorand:in 60 %).

Der Lehrstuhl beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der mathematischen Modellierung und Optimierung betrieblicher Problemstellungen in den Bereichen On-Demand-Transportation, Shared Mobility und Logistik. Hierzu nutzen wir ein breites Methodenspektrum des Operations Research und Business Analytics, insbesondere stochastische Modellierung, Warteschlangentheorie und Spieltheorie, aber auch datengetriebene und simulationsbasierte Optimierungstechniken.

Was wir bieten

• Eine vollfinanzierte Doktorandenstelle in einem international renommierten Forschungsumfeld, einschliesslich eines strukturierten Doktorandenprogramms
• Enge Betreuung und Mentoring während der Promotion
• Die Möglichkeit zur Mitarbeit an internationaler Spitzenforschung an der Schnittstelle von Operations Management, Optimierung und Business Analytics
• Einbindung in eine dynamische und engagierte Gruppe mit kooperativer und unterstützender Teamkultur
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt gemäss den Richtlinien des Kantons Zürich
• Finanzielle Unterstützung für internationale Konferenzteilnahmen zur Präsentation von Forschungsergebnissen

 Ihr Aufgabenbereich

• Entwicklung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls
• Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Journalen
• Unterstützung des Lehrbetriebs des Lehrstuhls (Bachelor und Master), unter anderem bei der Vorbereitung von Lernmaterialien und der Durchführung von Übungen, Klausuren und Sprechstunden
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

 Ihre Qualifikation

• Ausgezeichnete Studienleistungen und ein abgeschlossenes Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer verwandten Studienrichtung mit quantitativer Vertiefung
• Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Business Analytics, insbesondere in der stochastischen Modellierung und/oder Optimierung
• Fundierte Programmierkenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, MATLAB)
• Motivation, qualitativ hochwertige Lehre mitzugestalten und sich im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls weiterzuqualifizieren
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Engagierte, zuverlässige Persönlichkeit mit Freude an der Arbeit im Team
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), Lebenslauf, Zeugnisse, Namen von Referenzen, GMAT Score (sofern verfügbar)) in elektronischer Form (als eine PDF-Datei) an Frau Prof. Dr. Uta Mohring: uta.mohring@business.uzh.ch. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.

The CNRS (National Center for Scientific Research) is recruiting for a Junior Professor (CPJ) position in the field of optimization in its broadest sense, with LAAS as a possible affiliated laboratory (among three other ones).

The position is listed here: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/cnrsinfo/list-cnrs-informatics-tenure-tracks-2026

It's a 4-year contract with a dedicated budget of €200,000. There are teaching responsibilities, but the goal is for the candidate to become a CNRS Research Director (permanent senior  research position without mandatory teachning duties) after the 4 years, not through a contest as usual, but through a tenure committee that will determine, among other things, whether the scientific output has been sufficient.

We are looking for candidates in discrete optimization / mathematical Programming.