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The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the positions of

Professor in
» Environmental Economics «
» International Economics of Commodities «
» Management of Digital Food Businesses «

W2 Tenure Track Assistant Professor (with tenure track to W3) or W3 Associate Professor; to begin as soon as possible.

Detailed information about each position can be found here:

Professor in “Environmental Economics”
Professor in “International Economics of Commodities”
Professor in “Management of Digital Food Businesses”

Scientific environment

The professorships will strengthen TUM’s expertise in Food, Commodity and Environmental economics and business research and complement the professorship in Sustainability Assessment of Food and Agricultural Systems. Being joint appointments, the professorships will be assigned to the TUM School of Management (administrative lead) and the TUM School of Life Sciences. They will be located at TUM Campus Weihenstephan in Freising, close to Munich.

Besides the schools’ professorships at all TUM locations, possible collaborating institutions include professorships at the TUM Campus Straubing for Biotechnology and the Munich Data Science Institute.

Responsibilities

The responsibilities include research and teaching as well as the promotion of early-career scientists. We seek to appoint experts in the research areas mentioned above, focusing on the intersection of empirical economics/business and life sciences research. Teaching responsibilities include courses in the university’s bachelor and master programs relative to the individual appointment levels.

Qualifications

We are looking for candidates who have demonstrated excellent achievements in research and teaching in an internationally recognized scientific environment relative to the individual career level (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information).

A university degree and an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, as well as pedagogical aptitude, are prerequisites. Substantial research experience abroad is expected.

TUM values full commitment to interdisciplinary research and a proven ability to gain and lead cooperative research projects and attract third-party funding (esp. DFG, EU).

Our Offer

Based on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for its faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor, and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply.

TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community embedded in the vibrant research environment of the Greater Munich Area. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits

The TUM Munich Dual Career Office (MDCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The MDCO assists in the relocation and integration of new professors, their partners, and accompanying family members.

Your Application

TUM is an equal-opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance. Application documents should be submitted in accordance with TUM’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed information about the TUM Faculty Recruitment and Career System are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here, you will also find TUM’s information on collecting and processing personal data as part of the application process.

Please submit your application by 21 April 2024 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.de.

The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the position of

Professor in » Advanced Analytics in Manufacturing Management «

W2 (with tenure track to W3) or W3 Associate/Full Professor; to begin as soon as possible. The professorship is endowed by the Dieter Schwarz Foundation and will be located at the TUM Campus in Heilbronn.

Scientific environment
The professorship will be assigned to the TUM School of Management and affiliated with the Department of Operations & Technology. The scientific environment for the professorship will be an internationally recognized operations research group at the TUM´s Heilbronn and Munich campuses. The professorship is targeted to join the Heilbronn Data Science Center. The school is listed as one of the leading management schools in Germany and internationally. We aim to create a real impact through our research, contributing to solving humanity’s greatest challenges. Existing members of the management school regularly publish in top management, economics, engineering, and general science journals. An interdisciplinary research environment awaits the successful candidate. The school has close ties to industry.

Responsibilities
Responsibilities include research and teaching, as well as the promotion of early-career scientists. We seek to appoint an outstanding scholar in the field of Advanced Analytics in Manufacturing Management. A firm commitment to the Heilbronn Data Science Institute and an active involvement in its build-up phase are expected.

Qualifications
We are looking for candidates who have demonstrated excellent achievements in research and teaching in an internationally recognized scientific environment relative to the relevant career level (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information).

A university degree, an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, and pedagogical aptitude are prerequisites. Substantial research experience abroad and the ability to teach in the English language are expected. We value a firm commitment to truly interdisciplinary research and proven experience in industrial production settings.

Our Offer
Based on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for tenure track faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply. TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community, embedded in the vibrant research environment at Bildungscampus Heilbronn, and close interaction with family-owned firms in the region. Services and core facilities will be shared in a center model. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits. The TUM Dual Career Office (DCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The DCO assists in the relocation and integration of new professors, their partners, and accompanying family members.

Your Application TUM is an equal-opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude, and professional performance. Application documents should be submitted in accordance with TUM’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed TUM Faculty Recruitment and Career System information are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here, you will also find TUM’s information on collecting and processing personal data as part of the application process.

Please submit your application by 28 April 2024 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.de

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will.

An der Fakultät Wirtschaftswissenschaften ist an der Juniorprofessur für Betriebswirtschafts­lehre, insbesondere Management Science zum 01.07.2024 eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) (75%, E 13 TV-L)

für zwei Jahre mit der Option auf Verlängerung zur Bearbeitung des DFG-Projekts „Optimale Planung modularer Produktionsnetzwerke und -standorte für eine nachhaltige Prozessindustrie“, zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur Promotion.

Das DFG-Projekt „Optimale Planung modularer Produktionsnetzwerke und -standorte für eine nachhaltige Prozessindustrie“ analysiert das Potenzial modularer Produktionskonzepte, dezentrale zirkuläre Wertschöpfungskreisläufe zu ermöglichen, die flexibel auf unsichere Marktanforderungen reagieren können. Kern unseres Vorhabens ist die Entwicklung innovativer mathematischer Optimierungsmodelle und spezieller Lösungsansätze zur Standort- und Routenplanung innerhalb modularer Produktionsnetzwerke sowie zur Anordnung von Einrichtungen an Produktionsstandorten. Diese Modelle sollen die besonderen Anforderungen und Potenziale modularer Produktionskonzepte abbilden sowie Unsicherheiten auf der Rohstoff- sowie Nachfrageseite berücksichtigen.

Aufgaben:

  • Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle und/oder exakter und heuristischer Lösungsverfahren
  • Anwendung auf Problemstellungen im Kontext modularer Produktionsnetzwerke in der Prozessindustrie
  • Kommunikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
  • Anfertigung wiss. Publikationen für peer-reviewed Fachzeitschriften
  • Unterstützung der Projektadministration und Möglichkeit zur projektbezogenen Mitwirkung in der Lehre.

Voraussetzungen:

  • sehr guter wiss. Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar
  • Interesse, sich im Rahmen des Projekts mit vertiefenden Fragestellungen des Management Science und Operations Research zu beschäftigen
  • Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle aus dem Studium
  • Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (bspw. Python/C/C++)
  • sehr gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 06.05.2024 bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de in einem PDF-Dokument an tristan.becker@tu-dresden.de bzw. an: TU Dresden, Fakultät Wirtschafts­wissenschaften, Juniorprofessur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Science, Herrn Prof. Dr. Tristan Becker, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.

In der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft - Schumpeter School of Business and Economics, am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Operations Research, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet bis zu 3 Jahren, eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) zu besetzen.

Stellenwert: E 13 TV-L

Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik / Wirtschaftsmathematik / Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsingenieurwissenschaften
  • Interesse an der Bearbeitung praxisrelevanter Forschungsprobleme
  • Erwünscht sind Kenntnisse der Implementierung und praktischen Validierung spezieller Optimierungsverfahren
  • Gute englische Sprachkenntnisse erforderlich
  • Interesse an nationalen und internationalen Forschungs- und Praxiskontakten
  • Bereitschaft zur Promotion

Aufgaben und Anforderungen:

  • Mitwirkung in der Lehre (im Umfang von maximal 4 LVS) sowie bei Prüfungen
  • Erstellung einer Dissertation
  • Mitarbeit in Forschungsprojekten zusammen mit Universitäts- und/oder Praxispartner*innen

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Kennziffer: 24039

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de. Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Ansprechpartner für das Anschreiben ist Herr Prof. Dr. Stefan Bock.

Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte der Menschen mit Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungsfrist: 09.05.2024

Einsatzort: Campus Duisburg

Einsatzbereich: BWL/Mercator School of Management, Fachgebiet Service Operations

Doktorand:in (w/m/d, Nr. 026-24)
EG 13 TV-L

In unserem Team erwarten Sie spannende Aufgaben in Forschung und Lehre sowie im Rahmen von Praxiskooperationen. Das Fachgebiet beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Planungs- und Entscheidungsprobleme (Operations Management). Dabei nutzen wir Techniken der Optimierung, des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz aus den Bereichen Data Science, Business Optimization und Operations Research. Hier fokussieren wir operative Steuerung und Pricing von Dienstleistungen und möchten mithelfen, Antworten auf die gesellschaftlichen Megatrends Energiewende, Ressourcenknappheit und Urbanisierung zu finden. Unsere Schwerpunkte liegen in den Teilbereichen Innovative Mobilitäts- und Logistikkonzepte (z.B. Car-/Bike-Sharing), Integration erneuerbarer Energien in die Elektrizitätsversorgung (z.B. Energiespeicher) sowie ressourceneffiziente Produktion und Circular Economy (z.B. Remanufacturing). Unsere Ergebnisse publizieren wir in international anerkannten Fachzeitschriften wie beispielsweise die Platzierung unter den besten 10% der BWL-Forschenden im Wirtschaftswoche-Ranking bestätigt.

Besetzungszeitpunkt: Beginn schnellstmöglich

Vertragsdauer: 36 Monate

Arbeitszeit: 39 Std. 50 Min. (100%)

Ihre Aufgabenschwerpunkte

  • Mitarbeit an der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (u.a. Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen, Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen und Übungen, Vorbereitung und Vorkorrektur von Klausuren, Aufsicht und Beisitz in Prüfungen, Betreuung und Vorkorrektur von Seminar- und Abschlussarbeiten)
  • Verwaltungsaufgaben
  • Aktive Mitarbeit an Forschungs- und Praxisprojekten
  • Mitwirkung bei der Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen
  • Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten

Ihr Profil

  • Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten sowie an der Durchführung von praxisorientierten Forschungsprojekten
  • Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (mind. 8 Semester Regelstudienzeit, Master oder äquivalent) beispielsweise der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Data Analytics, des Wirtschafts­ingenieur­wesens oder der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Vertiefung
  • Idealerweise Vorkenntnisse aus einem der Bereiche Operations Research (insbesondere Modellierung und Optimierung), quantitative Planungsmethoden etwa aus der Produktion, der Logistik oder dem Revenue Management
  • Fundierte IT-Kenntnisse, z.B. Matlab, R, objektorientierte Programmierung und/oder Python
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Spaß an komplexen Aufgabenstellungen, Zielstrebigkeit, Selbständigkeit, Kreativität
  • Bereitschaft zur Promotion

Sie erwartet

  • Ein kreatives Arbeitsumfeld mit Vernetzung in die nationale und internationale wissenschaftliche Community über Workshops, internationale Konferenzbesuche und persönliche Kontakte
  • Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion)
  • ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
  • gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
  • Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
  • Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
  • ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
  • eine sehr gute öPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
  • attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)

Bewerbungsfrist: 2024-05-10

Kennziffer: 026-24

Bewerbung

  • ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
  • gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
  • Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
  • Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
  • ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
  • eine sehr gute öPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
  • attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)

Informationen zur Stelle

http://so.msm.uni-due.de

http://www.uni-due.de

Am Lehrstuhl für Operations Management der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sind ab ab dem 01.06.24 (oder später) zwei Stellen als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (TV-L E 13 100%)

zu besetzen.

Über uns
Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen. Am Lehrstuhl für BWL, insb. Operations Management ergänzen Sie ein dynamisches und wertschätzendes Team in vielfältigen Aufgaben. Unsere Lehre und Forschung ist durch die Anwendung von Methoden des Operations Research und Business Analytics zur Lösung von praktischen Fragestellungen im Bereich des Operations Managements geprägt. Dies betrifft vor allem die Produktionsplanung und -steuerung sowie das Logistik- und Transportmanagement.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle und heuristischer Lösungsverfahren für praktische Planungsaufgaben
  • Unterstützung der Lehrveranstaltungen im Fachgebiet Operations Management
  • Mitarbeit an der Einwerbung und Bearbeitung von spannenden Forschungs- und Industrieprojekten
  • Wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen einer Promotion

Ihr Profil

  • sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar
  • Interesse an betriebswirtschaftlichen Planungsproblemen aus Produktion und Logistik
  • sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle und Verfahren des Operations Research
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveaustufe B2)

Unser Angebot

  • Es erwartet Sie eine abwechlungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten.
  • Sie haben die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifizierung und werden entsprechend unterstützt und gefördert.
  • Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn PD Dr. Janis Neufeld, der den Lehrstuhl ab dem 01.06.24 leiten wird, unter Tel. 0391/67-58797 bzw. per E-Mail: janis.neufeld@ovgu.de.

Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum 15. Mai 2024 über das Online-Bewerbungsportal unter https://ovgu.b-ite.careers/8phh1.

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (KU) ist eine vom Freistaat Bayern anerkannte nicht-staatliche Universität in kirchlicher Trägerschaft. Exzellente Forschung, internationale Ausrichtung, hervorragende Lehre und ideale Studienbedingungen zeichnen uns aus. An acht Fakultäten steht unseren 5000 Studierenden ein breites Fächerspektrum offen. Wir beschäftigen 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unterschiedlicher konfessioneller und weltanschaulicher Prägung. Auf der Grundlage einer christlichen Sicht des Menschen steht die KU als engagierte Universität für eine Wissenschafts- und Bildungskultur der Verantwortlichkeit.

Am Lehrstuhl für Operations Management ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (TV-L E 13 75%)

befristet für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu besetzen. Eine anschließende Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird ausdrücklich gewünscht.

Über uns

Der Lehrstuhl für Operations Management beschäftigt sich mit Grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung mit Hilfe von analytischen Verfahren (Operations research, Discrete Optimization, Machine learning, Data-driven Optimization) in den Bereichen Transportlogistik, Mobilität, Urbane Logistik, Produktionsplanung und Supply Chain Management. Durch ein gutes nationales und internationales Netzwerk bestehen Forschungskooperationen weltweit. Darüber hinaus wurden in verschiedensten Industrieprojekten Planungstools für neue Logistik- und Mobilitätskonzepte in Städten und anderen Industriebereichen entwickelt.

Forschungsumgebung

Der*die wissenschaftlichen Mitarbeiter ist Teil des Departments of Operations an der Ingolstadt School of Management in Ingolstadt, wo mehrere Doktoranden und Postdocs an verwandten Fragestellungen forschen. Zusätzlich ist der Lehrstuhl Mitglied im Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) der KU in Ingolstadt, sodass der Doktorand/ die Doktorandin die Möglichkeit des Austauschs in beiden Forschungsgruppen hat.

Ihre Profil

Wir suchen eine*n motivierte*n Bewerber*in mit Abschluss in BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder verwandten Gebieten mit Erfahrung im Bereich Operations Research (z.B., Mathematische/ diskrete Optimierungung). Idealerweise sind Erfahrungen in der Programmierung von Algorithmen oder mathematischen Modellierung vorhanden. Darüber hinaus wird die Unterstützung in Lehrveranstaltungen in den Studienprogrammen Digital-and-Data Driven Business und Business Analytics & Operations Research erwartet.

Unser Angebot

  • Befristete Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (TV-L E-13, 75%) für 3 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt
  • Exzellente Forschungsumgebung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Die Möglichkeit für Forschungsaufenthalte mit führenden internationalen Forschern
  • Die Möglichkeit der Promotion
  • Die Möglichkeit der Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Ein motiviertes junges Team in einer kollegialen Umgebung

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an sekretariat-loa@ku.de mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf, Transcript of records, sowie sonstige relevante Unterlagen (z.B., Abschlussarbeit) als PDF. Alle Bewerbungen werden berücksichtig bis die Stelle besetzt ist. Für Fragen, können Sie sich direkt an Prof. Dr. Pirmin Fontaine (Pirmin.fontaine@ku.de) wenden. Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.

Bitte beachten Sie die Datenschutzerklärung der KU für den Bewerbungsprozess, Informationen hierzu stehen auf der Website der KU unter ku.de/die-ku/stellenangebote zum Download bereit. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben.

Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen.

Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Am Lehrstuhl für Operations Management der TU München ist ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

zu besetzen.

Über uns

Der Lehrstuhl für Operations Management wird von Prof. Dr. Rainer Kolisch geleitet und ist Teil des Departments Operations & Technology der School of Management an der TU München. Der Lehrstuhl forscht zu Fragestellungen des Operations Managements unter Verwendung von quantitativen Methoden, insb. Methoden des Operations Research. Aktuelle Themen sind bspw. Operations Management an Flughäfen und in Krankenhäusern, Ablaufplanung in der Configure-to-Order-Fertigung, Scheduling und Routing.

Was wir bieten

  • Hervorragendes Forschungsumfeld, einschließlich eines strukturierten
  • Einbindung in ein motiviertes Lehrstuhlteam sowie das Department für Operations & Technology mit 8 Professuren und ca. 50 wissenschaftlichen Mitarbeitern.
  • 75%-Stelle TV-L.

Was wir erwarten

  • Eigenständigkeit, Engagement, Einsatz und Freude an der Arbeit in Forschung und Lehre.
  • Durchführung von Übungen und Seminaren, Betreuung von Abschlussarbeiten und Projektstudien sowie Mitarbeit am Lehrstuhl.

Ihre Qualifikation

  • Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in einem der folgenden Studiengänge: (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Programmierung.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie die folgenden Unterlagen an steinbergerch@tum.de:

  • Einseitiges Anschreiben mit Motivation für die Bewerbung.
  • Lebenslauf.
  • Abitur und Hochschulzeugnisse mit Noten in den belegten Modulen.

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte CampusUniversität mit circa 18.000 Studierenden. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtiger Forschungs- und Kooperationspartner prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren rund 2.600 Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Department für Wirtschaftsinformatik / Management Information Systems and Operations Research (Prof. Dr. Guido Schryen) – ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) (Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von insgesamt 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen.

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens im Bereich Wirtschaftsinformatik dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i.d.R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Aufgabengebiet:

  • Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (i.d.R. 4 SWS) in den durch den Lehrstuhl vertretenen Themenfeldern
  • Selbstständige Bearbeitung von Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik, insb. des Operations Research
  • Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen zur Publikation in Fachzeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Mitarbeit bei der Beantragung von Forschungsprojekten mit Praxispartnern und anderen Forschungsgruppen
  • Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung des Lehrstuhls und der Fakultät

Wir bieten:  

  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit sehr guten Perspektiven für Ihre persönliche Weiterentwicklung (z.B. Arbeit an aktuellen Forschungsthemen, forschungsmethodische Ausbildung in einem strukturierten Promotionsstudium, Möglichkeit zur Teilnahme an Zertifizierungsmaßnahmen sowie nationalen und internationalen Konferenzen, Workshops und Projekten)
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung mit der Möglichkeit der mobilen Arbeit und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Möglichkeit zur Promotion an einem führenden Wirtschaftsinformatik-Standort

Einstellungsvoraussetzungen: 

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Wirtschaftsinformatik/Operations Research, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich der Optimierung und Programmierung
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift)
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. LGG bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Kennziffer 6264 bevorzugt per Email (guido.schryen@upb.de) erbeten.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. LGG bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz

Prof. Dr. Guido Schryen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universität Paderborn
Warburger Str. 100, 33098 Paderborn

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, in-novative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtiger For-schungs- und Kooperationspartner prägt die Universität auch regionale Entwicklungs-strategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kur-zen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

Im Software Innovation-Lab der Universität Paderborn ist im Bereich Management Information Systems and Operations Research (Prof. Dr. Guido Schryen) im Themenfeld Optimierung von Energiesystemen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine zu-nächst bis zum 28.02.2027 wegen Drittmittelfinanzierung im Sinne des Wissenschaftszeitver-tragsgesetzes (WissZeitVG) befristete Tätigkeit. Die Befristungsdauer entspricht dem bewillig-ten Projektzeitraum. Die Möglichkeit zur Promotion/wissenschaftlichen Weiterqualifikation ist gegeben. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgren-zen des WissZeitVG ggf. möglich und wird angestrebt.

Das SI-Lab ist eine Zentrale Wissenschaftliche Einrichtung der Universität Paderborn und er-forscht Innovationen, die im Kern durch Software ermöglicht werden. Als Bestandteil des SICP – Software Innovation Campus Paderborn besteht eine enge Verzahnung mit Unternehmen und deren Problemstellungen.

Aufgabengebiet:

  • Mitarbeit im Forschungsprojekt „FlexLabQuartier“ (gefördert vom Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen sowie von EFRE/JTF), in welchem Verfahren zur intelligenten, sektorübergreifenden Planung und Optimierung von Quartiersnetzen entwickelt und evaluiert werden sollen
  • Konzeption und Implementierung von Optimierungsmodellen und -verfahren zur effizienten Gestaltung und Betrieb von Energiesystemen
  • Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie Präsentation der Forschungsergeb-nisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Umsetzung konkreter Innovationen

Wir bieten:

  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit sehr guten Perspektiven für Ihre persönliche Weiterent-wicklung (z.B. Arbeit an aktuellen Forschungsthemen, forschungsmethodische Ausbildung in einem strukturierten Promotionsstudium, Möglichkeit zur Teilnahme an Zertifizierungsmaß-nahmen sowie nationalen und internationalen Konferenzen, Workshops)
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Eine enge Zusammenarbeit mit Unternehmen und (inter-) nationalen Forschungspartnern bietet viele Gestaltungsspielräume im Software Innovation Campus Paderborn
  • Möglichkeit zur Promotion an einem führenden Wirtschaftsinformatik-Standort

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Mindestens mit der Note „gut“ abgeschlossenes Master-Studium (oder äquivalent) in Wirt-schaftsinformatik, Management Information Systems, Informatik oder einem themenverwand-ten Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich des Operations Research
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gutes Kommunikationsvermögen in deutscher und englischer Sprache

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstel-lungsgesetz (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berück-sichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeit-beschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehin-derter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) er-wünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter der Kennziffer 6424 per E-Mail (in einer PDF-Datei) erbeten an guido.schryen@uni-paderborn.de.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Guido Schryen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
insb. Operations Research
Universität Paderborn
Warburger Str. 100
33098 Paderborn