Stellenanzeigen

An dieser Stelle können Stellenanzeigen von allen Mitgliedern der GOR veröffentlicht werden. Senden Sie hierzu Ihren Text als .docx an den Vorstandsassistenten: vorstand_assistent@gor-ev.de

Stellenanzeigen sind grundsätzlich bis zum angegebenen Bewerbungsschluss, maximal aber drei Monate (bis zum Monatsende) online.

Für Unternehmen als korporative Mitglieder der GOR ist die Schaltung einer Stellenanzeige pro Kalenderjahr kostenfrei. Für jede weitere Anzeige werden 200 € berechnet.


Institute for Digital Economics
Remuneration EG 13 TV-L
ID: 10326WW5
Start of employment: 01.10.2026
Application deadline: 14.05.2026
Scope full time and fixed term until 30.09.2030

The Institute for Digital Economics is part of the school of Management Sciences and Technology at the Hamburg University of Technology. We study decision making, strategic interaction and the impact of digitisation on markets and organisations. We use econometric methods as well as laboratory, online and field experiments to analyse human behaviour. Our empirical work is rooted in decision theory and game theory, and we also aim to develop new behavioural economic theories. In summer 2025, we opened our Experimental Economics Lab (HHIDE Lab), which provides state-of-the-art infrastructure for experimental research.

YOUR TASKS

  • Conduct independent and collaborative research projects
  • Present research results at conferences and publish articles in peer-reviewed academic journals
  • Contribute to teaching and supervise final theses (Bachelor’s and Master’s level)
  • Manage project-related tasks and assist in preparing applications for third-party funding

YOUR PROFILE

Requirements

Completed scientific university studies (masters degree or equivalent), in particular in economics,

  • computer science, industrial engineering, or another relevant field

Desired knowledge and personal skills

  • Strong research interest in market design and/or behavioral economics
  • Strong knowledge of empirical research methods (in particular experimental economics) and good command of microeconomic theory
  • Independent and conscientious working style, high level of self-motivation, strong teamwork skills and openess to new ideas
  • Very good command of English (spoken and written); German is an asset but not a requirement

OUR OFFER

  • The opportunity to pursue a PhD within a reasonable time frame, with intensive supervision and flexibility to develop your own research ideas
  • Comprehensive training in modern empirical and experimental methods
  • Participation in national and international research projects and publications, as well as integration into an excellent research network
  • Funding for participation in international conferences, summer schools, workshops and internal university training courses
  • Collaboration in a motivated and creative team at the HHIDE Lab and the Institute for Digital Economics

At the heart of TU Hamburg’s research, teaching and transfer of technology is the guiding principle of developing technology for people. The TU Hamburg sees itself in this context as a family-friendly and sustainable university with high performance and quality standards that strives for excellence in all its research fields. Interdisciplinarity, innovation, regionality and internationality are binding principles in our actions.

With currently around 8.000 students, 110 professors and 1.650 employees, the TU Hamburg is characterized by short decision-making processes and close cooperation between the board, the institutes, the deans of studies, the research areas and the administration. We identify ourselves with a modern leadership culture and cultivate appreciative interaction.

For further information please contact Prof. Dr. Timo Heinrich, Tel.-Nr. +49 40 30601 4955, Email: timo.heinrich@tuhh.de.

 We value diversity, therefore all applications are welcome, regardless of gender, gender identity, ethnic origin, nationality, age, religion and belief, disability, sexual orientation and identity or social background.

The TU Hamburg stands for equal opportunities as well as appreciative and respectful cooperation.

Please send your complete application documents (cover letter, curriculum vitae in table form, proof of completed training and/or university degree, job references or certificates of employment) via the online application system.

Notice for severely disabled persons and people with equal status.

Notice for graduates of foreign educational qualifications:

Please submit proof of all obtained university degrees and, if available, the recognition of your educational qualifications in Germany (e.g. anabin excerpts and/or acknowledgement of previous employers).

ONLINE APPLICATION

Kennziffer 284

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft ab dem 1. Oktober 2027 eine Stelle als

Universitätsprofessor*in für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Science

Als einzige staatliche Fernuniversität haben wir seit über 50 Jahren Erfahrung mit lebenslangem Lernen. Unsere Studierenden nutzen flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An fünf Fakultäten erzielen wir fachbezogene und fachübergreifende zukunftsweisende Forschungsergebnisse und übernehmen durch Wissenschaftstransfer gesellschaftliche Verantwortung. Zu unserem Selbstverständnis gehören interdisziplinäre Kooperation, die Förderung der wissenschaftlichen Karriere und die Berücksichtigung gender- und diversitätsspezifischer
Aspekte in Forschung und Lehre.

In der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft besetzen wir ab dem 01.10.2027 die

Universitätsprofessur – W 3 für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Science

Wir suchen eine Persönlichkeit, die in der Betriebswirtschaftslehre den Ansatz Management Science in Forschung und Lehre vertritt und durch hervorragende wissenschaftliche Leistungen, vor allem durch hochrangige Publikationen, ausgewiesen ist. Das fachliche Profil ist durch den Einsatz wirtschaftsmathematischer Modelle und Methoden geprägt, mit inhaltlichen Schnittstellen zu dem universitätsweiten Forschungsschwerpunkt Energie, Umwelt und Nachhaltigkeit. Darüber
hinaus ist eine Anschlussfähigkeit an die Forschungsgruppen der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft und der FernUniversität gewünscht.

Die Forschungstätigkeit kennzeichnet sich durch Anwendungen (i) des Operations Research, (ii) der Entscheidungstheorie oder (iii) des maschinellen Lernens zur Lösung aktueller Probleme der Betriebswirtschaftslehre. Es sollen Erfolge in
der eigenständigen Einwerbung von Drittmitteln vorgewiesen werden (vorzugsweise DFG, BMFTR, ERC). Von Vorteil ist ein hohes Maß an Interdisziplinarität in Forschung und Lehre.

Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die aktive Mitwirkung in den grundlegenden wirtschaftsmathematischen Modulen der Bachelor- und Masterstudiengänge der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft. Darüber hinaus umfasst das Aufgabengebiet
die curriculare Weiterentwicklung aller von der Fakultät angebotenen Studiengänge und Studienabschnitte, insbesondere des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaft für Ingenieur/-innen und Naturwissenschaftler/-innen. Zu den weiteren
Aufgaben zählt die aktive Beteiligung an Studienangeboten unterhalb von Studiengängen sowie an der Weiterentwicklung interdisziplinärer Studienangebote.

Die Lehre an der FernUniversität integriert moderne Bildungstechnologien und findet sowohl digital als auch in Präsenz statt. Erwartet wird die aktive Mitwirkung an der Entwicklung und Umsetzung innovativer Lehr- Lernformate gemäß den universitären Qualitätsstandards.

Einstellungsvoraussetzung sind wissenschaftliche Leistungen gemäß § 36 Hochschulgesetz NRW. Gesundheits- und familienorientierte Aspekte sind in unserer Organisationskultur wichtig. Wir bieten ausgezeichnete Personal- und Sachausstattung sowie Unterstützung für Sie und Ihr Team durch die verschiedenen Bereiche der Universität.

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben und Sie diesem Profil entsprechen, dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsverzeichnis und Drittmittelnachweise, kurzes Forschungsprofil, Lehrevaluationen, usw.) an den Rektor der FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen oder per E-Mail an berufungen@fernuni-hagen.de.

Auskunft erteilt: Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher, Tel. 02331/987-2823
E-Mail: robinson.kruse-becher@fernuni-hagen.de

Die Bewerbungsfrist endet am 11.06.2026 (Eingang an der FernUniversität in Hagen).

Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit werden an der FernUniversität in Hagen gefördert. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt.

Die Rechte der Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellter Personen, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Mit Ihrer Bewerbung an die o.a. E-Mail-Adresse willigen Sie ein, dass Ihre Bewerbungsunterlagen zum Zwecke des Berufungsverfahrens verarbeitet, gespeichert und verwendet werden.


Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 11. Juni 2026

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) am 

Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)

 

Das KIT zählt als Exzellenzuniversität zu den führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. An dieser sucht die Forschungsgruppe Diskrete Optimierung und Logistik von Prof. Dr. Stefan Nickel zum 01.07.2026 eine:n akademische:n Mitarbeiter:in (Doktorand:in oder Post-Doktorand:in).

Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L 13 (100%-Stelle).

Ihre Aufgaben 

  • Organisation, Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe
  • Betreuung von Studierenden bei Abschluss- und Seminararbeiten
  • Forschungstätigkeiten im Bereich Operations Research, beispielsweise Entwicklung und Anwendung von Optimierungsverfahren für Standortplanung, Gebietsplanung, Health Care Management und Supply Chain Management oder die Durchführung von Simulationsstudien
  • Es besteht die Möglichkeit der Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern in einem größeren Team: Karlsruhe Digital Service Research & Innovation Hub (https://www.ksri.kit.edu/) und FZI – Forschungszentrum Informatik (www.fzi.de)

Anforderungen

  • Gute Fachkenntnisse in Operations Research (OR) und mathematischer Optimierung, insb. im Bereich mathematischer Programmierung und exakter/heuristischer Lösungsverfahren
  • Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirt.-Ing./-Inf. mit OR-Schwerpunkt, oder verwandter Disziplin mit Bezug zur mathematischen Optimierung
  • Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Java
  • Hohe Eigenverantwortung sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit

Wir bieten

  • Selbstbestimmte und flexible Arbeitsbedingungen/-zeiten
  • Arbeit in einer jungen und internationalen Forschungsgruppe mit regelmäßigen Workshops in In- und Ausland
  • Exzellente Forschungsinfrastruktur an der einzigen Universität mit Großforschungsaufgabe in Deutschland
  • Umfangreiche Angebote zur Weiterbildung und Weiterqualifizierung
  • Möglichkeit zur Promotion bei gegebener Eignung

Bewerbung

Ihre Bewerbung senden Sie bitte – bevorzugt in elektronischer Form – an Prof. Stefan Nickel (stefan.nickel@kit.edu, Institut für Operations Research, Diskrete Optimierung und Logistik, Kaiserstr.12, 76131 Karlsruhe). Die Bewerbung sollte Lebenslauf, Hochschulzeugnisse und ggf. Abschlussarbeit beinhalten.

Weitere Informationen zur Arbeitsgruppe finden Sie unter https://dol.ior.kit.edu/. Sollten Sie Fragen zur Stelle oder zur Bewerbung haben, wenden Sie sich gerne an Christiane Weste (christiane.weste@kit.edu +49 721 608-43951).

Wir legen Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir freuen uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber:innen bevorzugt berücksichtigt.

Der Lehrstuhl für Services & Operations Management am Institut für Betriebswirtschaftslehre der Universität Zürich sucht per 01. September 2026 oder nach Vereinbarung eine:n

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in mit Möglichkeit zur Promotion (Doktorand:in 60 %).

Der Lehrstuhl beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der mathematischen Modellierung und Optimierung betrieblicher Problemstellungen in den Bereichen On-Demand-Transportation, Shared Mobility und Logistik. Hierzu nutzen wir ein breites Methodenspektrum des Operations Research und Business Analytics, insbesondere stochastische Modellierung, Warteschlangentheorie und Spieltheorie, aber auch datengetriebene und simulationsbasierte Optimierungstechniken.

Was wir bieten

  • Eine vollfinanzierte Doktorandenstelle in einem international renommierten Forschungsumfeld, einschliesslich eines strukturierten Doktorandenprogramms
  • Enge Betreuung und Mentoring während der Promotion
  • Die Möglichkeit zur Mitarbeit an internationaler Spitzenforschung an der Schnittstelle von Operations Management, Optimierung und Business Analytics
  • Einbindung in eine dynamische und engagierte Gruppe mit kooperativer und unterstützender Teamkultur
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt gemäss den Richtlinien des Kantons Zürich
  • Finanzielle Unterstützung für internationale Konferenzteilnahmen zur Präsentation von Forschungsergebnissen

 Ihr Aufgabenbereich

  • Entwicklung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls
  • Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Journalen
  • Unterstützung des Lehrbetriebs des Lehrstuhls (Bachelor und Master), unter anderem bei der Vorbereitung von Lernmaterialien und der Durchführung von Übungen, Klausuren und Sprechstunden
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

 Ihre Qualifikation

  • Ausgezeichnete Studienleistungen und ein abgeschlossenes Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer verwandten Studienrichtung mit quantitativer Vertiefung
  • Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Business Analytics, insbesondere in der stochastischen Modellierung und/oder Optimierung
  • Fundierte Programmierkenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, MATLAB)
  • Motivation, qualitativ hochwertige Lehre mitzugestalten und sich im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls weiterzuqualifizieren
  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Engagierte, zuverlässige Persönlichkeit mit Freude an der Arbeit im Team
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), Lebenslauf, Zeugnisse, Namen von Referenzen, GMAT Score (sofern verfügbar)) in elektronischer Form (als eine PDF-Datei) an Frau Prof. Dr. Uta Mohring: uta.mohring@business.uzh.ch. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.