Gesellschaft für Operations Research e.V.

Stellenanzeigen

An dieser Stelle können Stellenanzeigen von allen Mitgliedern der GOR veröffentlicht werden. Senden Sie hierzu Ihren Text als .docx an den Vorstandsassistenten: vorstand_assistent@gor-ev.de

Stellenanzeigen sind grundsätzlich bis zum angegebenen Bewerbungsschluss, maximal aber drei Monate (bis zum Monatsende) online.

Für Unternehmen als korporative Mitglieder der GOR ist die Schaltung einer Stellenanzeige pro Kalenderjahr kostenfrei. Für jede weitere Anzeige werden 200 € berechnet.

Am Institut für Numerische und Angewandte Mathematik der Georg-August-Universität Göttingen ist zum 01.04.2026 die Stelle einer/eines

wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d)

am Institut für Numerische und Angewandte mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 29,8 Stunden/Woche) befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Ihre Aufgaben

  • Mitwirkung an den Lehrveranstaltungen gem. § 31 NHG und bei den Leistungsprüfungen
  • Mitarbeit in einem der Forschungsschwerpunkte des Instituts für Numerische und Angewandte Mathematik

Ihr Profil

  • Besonders qualifizierter Diplom- oder Master-Abschluss im Fach Mathematik oder verwandter Disziplin
  • Grundlegende Kenntnisse und Interesse an Kenntnisse in Optimierung und math. Analyse
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Algorithmen
  • Einschlägige Sprachkenntnisse in Deutsch (Lehre) und Englisch (internationale Kommunikation)
  • Wünschenswert ist darüber hinaus Erfahrung in der Lehre, mit wissenschaftlichen Publikationen und numerischer Softwareentwicklung

Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit

Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 5.01.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76118 ein. Auskunft erteilt Herr Prof. Luke, E-Mail: r.luke@math.uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39-24564

Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo

The CoRDS Doctoral Network (Confident Data-Driven Decision Support) is recruiting 15 talented doctoral candidates across 9 European institutions to advance trustworthy, data-driven decision-making.

Research topics span optimization (logistics networks, production scheduling, blood donation distribution) and machine learning (large language models, neural network verification), with a focus on fairness, explainability, and robustness.

Learn more and view open positions at https://www.cords-dn.at/.

Applications accepted through January 6, 2026.

 

Am Lehrstuhl für ABWL und Produktion (Prof. Dr. Raik Stolletz) der Universität Mannheim ist eine Stelle als wissenschaftl. Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ziel der Promotion zum 01.03.2026 oder später zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar und wird nach den Maßgaben des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristet vergeben. Die Forschung des Lehrstuhls konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden im Bereich Business Analytics und Operations Research, insbesondere der stochastischen Modellierung oder der Entwicklung und Implementierung von Heuristiken und Optimierungsalgorithmen mit Anwendungen im Produktions- oder Dienstleistungsmanagement. Wir suchen Doktoranden, die an einem der folgenden Projekte forschen möchten:

  • Capacity optimization under volatile demand in distribution centers;
  • Managing closed-loops in manufacturing & service systems;
  • Optimization of resilient production networks.

Die Projekte werden teilweise von Industriepartnern oder durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in nationalen und internationen Kooperationen durchgeführt. Als ideale Kandidatin/idealer Kandidat haben Sie ein Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen bzw. stehen kurz davor. Gute englische Sprachkenntnisse werden vorausgesetzt. Neben der Arbeit an dem Forschungsprojekt soll der Lehrstuhl teamorientiert in der Lehre und bei administrativen Aufgaben unterstützt werden.

Es besteht die Möglichkeit direkt mit einem der Forschungsprojekte am Lehrstuhl oder/und mit einem Stipendium im strukturierten Doktorandenprogramm in Operations Management am Center for Doctoral Studies in Business (CDSB) zu starten. Das Program ermöglicht eine Fokussierung auf Methoden der Prescriptive und Predictive Analytics, siehe diesen Flyer. Bewerbungsschluss ist 31.03. bzw. 15.01.2026, weitere Informationen zum Programm und zur Bewerbung finden Sie hier.

Die Universität Mannheim ist eine von Deutschlands führenden Wirtschaftsuniversitäten und bietet ein herausragendes internationales Forschungsumfeld. Der Lehrstuhl unterstützt aktiv die Einführung in die internationale Forschungsgemeinschaft. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Überblick über bisherige Studienleistungen, etc.) richten Sie bitte schriftlich oder als PDF per E-Mail bis zum 15.01.2026 an:

Universität Mannheim
Lehrstuhl für ABWL und Produktion
Prof. Dr. Raik Stolletz
Postfach 10 34 62
68131 Mannheim
Deutschland

Tel.:       +49-621-181-1577
E-Mail:   phd.production@uni-mannheim.de
Web:      https://www.bwl.uni-mannheim.de/en/stolletz/

Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Lehrstuhlinhaber unter obiger Adresse zur Verfügung.

Datenschutz:
Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DS-GVO können der Homepage der Universität Mannheim, Bereich „Stellenanzeigen“, entnommen werden. Bitte beachten Sie, dass bei der Übermittlung einer unverschlüsselten E-Mail Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter nicht ausgeschlossen werden können. Die Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. Andernfalls werden sie nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts vernichtet, elektronische Bewerbungen werden entsprechend gelöscht.

Institute Institute for Digital Economics
Remuneration EG 13  TV-L
ID: 36125WW5
Start of employment April 1st 2026
Application deadline January 18th 2026
Scope part time (75%) and for a maximum of four years

The Institute for Digital Economics is part of the school of Management Sciences and Technology at the Hamburg University of Technology. We study decision making, strategic interaction and the impact of digitisation on markets and organisations. We use econometric methods as well as laboratory, online and field experiments to analyse human behaviour. Our empirical work is rooted in decision theory and game theory, and we also aim to develop new behavioural economic theories. In summer 2025, we opened our Experimental Economics Lab (HHIDE Lab), which provides state-of-the-art infrastructure for experimental research.

YOUR TASKS

  • Conduct independent and collaborative research projects on behavioural economics, the design of digital markets and/or decision making under uncertainty
  • Present research results at conferences and publish articles in peer- reviewed academic journals
  • Contribute to teaching and supervise final theses (Bachelor’s and Master’s level)
  • Manage project-related tasks and assist in preparing applications for third- party funding

YOUR PROFILE

Requirements

  • Completed scientific university studies, in particular in the subject economics, computer science, industrial engineering, business administration, or another relevant field

Desired knowledge and personal skills

  • Strong research interest in the impact of digitalization on markets and organizations and/or current topics in behavioral economics
  • Solid knowledge of empirical research methods (in particular econometrics or experimental economics) and good command of microeconomic theory
  • Independent and conscientious working style, high level of self-motivation, strong teamwork skills and openness to new ideas
  • Very good command of English (B2/C1, spoken and written); German is an asset but not a requirement

OUR OFFER

  • The opportunity to pursue a PhD within a reasonable time frame, with intensive supervision and flexibility to develop your own research ideas
  • Comprehensive training in modern empirical and experimental methods
  • Participation in national and international research projects and publications, as well as integration into an excellent research network
  • Funding for participation in international conferences, summer schools, workshops and internal university training courses Collaboration in a motivated and creative team at the HHIDE Lab and the Institute for Digital Economics
  • A position in a friendly and appreciative working environment
  • Flexible and family-friendly working conditions
  • 30 day vacation per year
  • Possibility of mobile working
  • Good public transport connections

At the heart of TU Hamburg’s research, teaching and transfer of technology is the guiding principle of developing technology for people. The TU Hamburg sees itself in this context as a family-friendly and sustainable university with high performance and quality standards that strives for excellence in all its research fields. Interdisciplinarity, innovation, regionality and internationality are binding principles in our actions.

With currently around 8.000 students, 110 professors and 1.650 employees, the TU Hamburg is characterised by short decision-making processes and close cooperation between the board, the institutes, the deans of studies, the research areas and the administration. We identify ourselves with a modern leadership culture and cultivate appreciative interaction.

For further information please contact Prof. Dr. Timo Heinrich, Tel.-Nr. +49 40 30601 4955, Email: timo.heinrich@tuhh.de.

 

We value diversity, therefore all applications are welcome, regardless of gender, gender identity, ethnic origin, nationality, age, religion and belief, disability, sexual orientation and identity or social background.

The TUHH stands for equal opportunities as well as appreciative and respectful cooperation.

Please send your complete application documents (cover letter, curriculum vitae in table form, proof of completed training and/or university degree, job references or certificates of employment) via the online application system.

Notice for severely disabled persons and people with equal status.

Notice for graduates of foreign educational qualifications:
Please submit proof of all obtained university degrees and, if available, the recognition of your educational qualifications in Germany (e.g. anabin excerpts and/or acknowledgement of previous employers).

 

Online-Bewerbung

Am Lehrstuhl für Operations Management ist ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

zu besetzen.

Über uns
Der Lehrstuhl für Operations Management wird von Prof. Dr. Rainer Kolisch geleitet und ist Teil des Departments Operations & Technology der School of Management an der TU München. Der Lehrstuhl forscht zu Fragestellungen des Operations Managements unter Verwendung von quantitativen Methoden, insb. Methoden des Operations Research. Aktuelle Themen sind bspw. Operations Management an Flughäfen und in Krankenhäusern, Ablaufplanung in der Configure-to-Order-Fertigung sowie Scheduling und Routing.

Was wir bieten

  • Hervorragendes Forschungsumfeld, einschließlich eines strukturierten Doktorandenprogramms.
  • Einbindung in ein motiviertes Lehrstuhlteam sowie das Department für Operations & Technology mit 10 Professuren und ca. 50 wissenschaftlichen Mitarbeitern.
  • 75%-Stelle TV-L

Was wir erwarten

  • Eigenständigkeit, Engagement, Einsatz und Freude an der Arbeit in Forschung und Lehre.
  • Durchführung von Übungen und Seminaren, Betreuung von Abschlussarbeiten und Projektstudien sowie Mitarbeit am Lehrstuhl.

Ihre Qualifikation

  • Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in einem der folgenden Studiengänge: (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Programmierung.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie die folgenden Unterlagen an rainer.kolisch@tum.de:

  • Einseitiges Anschreiben Motivationsschreiben.
  • Lebenslauf.
  • Abitur und Hochschulzeugnisse mit Noten in den belegten Modulen.

 

Technical University of Munich
TUM School of Management
Chair of Operations Management

Prof. Dr. Rainer Kolisch
Arcisstraße 21
80333 München