Gesellschaft für Operations Research e.V.

Stellenanzeigen

An dieser Stelle können Stellenanzeigen von allen Mitgliedern der GOR veröffentlicht werden. Senden Sie hierzu Ihren Text als .docx an den Vorstandsassistenten: vorstand_assistent@gor-ev.de

Stellenanzeigen sind grundsätzlich bis zum angegebenen Bewerbungsschluss, maximal aber drei Monate (bis zum Monatsende) online.

Für Unternehmen als korporative Mitglieder der GOR ist die Schaltung einer Stellenanzeige pro Kalenderjahr kostenfrei. Für jede weitere Anzeige werden 200 € berechnet.

Am Lehrstuhl für ABWL und Produktion (Prof. Dr. Raik Stolletz) der Universität Mannheim ist eine Stelle als wissenschaftl. Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ziel der Promotion zum 01.03.2026 oder später zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar und wird nach den Maßgaben des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristet vergeben. Die Forschung des Lehrstuhls konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden im Bereich Business Analytics und Operations Research, insbesondere der stochastischen Modellierung oder der Entwicklung und Implementierung von Heuristiken und Optimierungsalgorithmen mit Anwendungen im Produktions- oder Dienstleistungsmanagement. Wir suchen Doktoranden, die an einem der folgenden Projekte forschen möchten:

  • Capacity optimization under volatile demand in distribution centers;
  • Managing closed-loops in manufacturing & service systems;
  • Optimization of resilient production networks.

Die Projekte werden teilweise von Industriepartnern oder durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in nationalen und internationen Kooperationen durchgeführt. Als ideale Kandidatin/idealer Kandidat haben Sie ein Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen bzw. stehen kurz davor. Gute englische Sprachkenntnisse werden vorausgesetzt. Neben der Arbeit an dem Forschungsprojekt soll der Lehrstuhl teamorientiert in der Lehre und bei administrativen Aufgaben unterstützt werden.

Es besteht die Möglichkeit direkt mit einem der Forschungsprojekte am Lehrstuhl oder/und mit einem Stipendium im strukturierten Doktorandenprogramm in Operations Management am Center for Doctoral Studies in Business (CDSB) zu starten. Das Program ermöglicht eine Fokussierung auf Methoden der Prescriptive und Predictive Analytics, siehe diesen Flyer. Bewerbungsschluss ist 31.03. bzw. 15.01.2026, weitere Informationen zum Programm und zur Bewerbung finden Sie hier.

Die Universität Mannheim ist eine von Deutschlands führenden Wirtschaftsuniversitäten und bietet ein herausragendes internationales Forschungsumfeld. Der Lehrstuhl unterstützt aktiv die Einführung in die internationale Forschungsgemeinschaft. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Überblick über bisherige Studienleistungen, etc.) richten Sie bitte schriftlich oder als PDF per E-Mail bis zum 15.01.2026 an:

Universität Mannheim
Lehrstuhl für ABWL und Produktion
Prof. Dr. Raik Stolletz
Postfach 10 34 62
68131 Mannheim
Deutschland

Tel.:       +49-621-181-1577
E-Mail:   phd.production@uni-mannheim.de
Web:      https://www.bwl.uni-mannheim.de/en/stolletz/

Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Lehrstuhlinhaber unter obiger Adresse zur Verfügung.

Datenschutz:
Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DS-GVO können der Homepage der Universität Mannheim, Bereich „Stellenanzeigen“, entnommen werden. Bitte beachten Sie, dass bei der Übermittlung einer unverschlüsselten E-Mail Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter nicht ausgeschlossen werden können. Die Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. Andernfalls werden sie nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts vernichtet, elektronische Bewerbungen werden entsprechend gelöscht.

Institute Institute for Digital Economics
Remuneration EG 13  TV-L
ID: 36125WW5
Start of employment April 1st 2026
Application deadline January 18th 2026
Scope part time (75%) and for a maximum of four years

The Institute for Digital Economics is part of the school of Management Sciences and Technology at the Hamburg University of Technology. We study decision making, strategic interaction and the impact of digitisation on markets and organisations. We use econometric methods as well as laboratory, online and field experiments to analyse human behaviour. Our empirical work is rooted in decision theory and game theory, and we also aim to develop new behavioural economic theories. In summer 2025, we opened our Experimental Economics Lab (HHIDE Lab), which provides state-of-the-art infrastructure for experimental research.

YOUR TASKS

  • Conduct independent and collaborative research projects on behavioural economics, the design of digital markets and/or decision making under uncertainty
  • Present research results at conferences and publish articles in peer- reviewed academic journals
  • Contribute to teaching and supervise final theses (Bachelor’s and Master’s level)
  • Manage project-related tasks and assist in preparing applications for third- party funding

YOUR PROFILE

Requirements

  • Completed scientific university studies, in particular in the subject economics, computer science, industrial engineering, business administration, or another relevant field

Desired knowledge and personal skills

  • Strong research interest in the impact of digitalization on markets and organizations and/or current topics in behavioral economics
  • Solid knowledge of empirical research methods (in particular econometrics or experimental economics) and good command of microeconomic theory
  • Independent and conscientious working style, high level of self-motivation, strong teamwork skills and openness to new ideas
  • Very good command of English (B2/C1, spoken and written); German is an asset but not a requirement

OUR OFFER

  • The opportunity to pursue a PhD within a reasonable time frame, with intensive supervision and flexibility to develop your own research ideas
  • Comprehensive training in modern empirical and experimental methods
  • Participation in national and international research projects and publications, as well as integration into an excellent research network
  • Funding for participation in international conferences, summer schools, workshops and internal university training courses Collaboration in a motivated and creative team at the HHIDE Lab and the Institute for Digital Economics
  • A position in a friendly and appreciative working environment
  • Flexible and family-friendly working conditions
  • 30 day vacation per year
  • Possibility of mobile working
  • Good public transport connections

At the heart of TU Hamburg’s research, teaching and transfer of technology is the guiding principle of developing technology for people. The TU Hamburg sees itself in this context as a family-friendly and sustainable university with high performance and quality standards that strives for excellence in all its research fields. Interdisciplinarity, innovation, regionality and internationality are binding principles in our actions.

With currently around 8.000 students, 110 professors and 1.650 employees, the TU Hamburg is characterised by short decision-making processes and close cooperation between the board, the institutes, the deans of studies, the research areas and the administration. We identify ourselves with a modern leadership culture and cultivate appreciative interaction.

For further information please contact Prof. Dr. Timo Heinrich, Tel.-Nr. +49 40 30601 4955, Email: timo.heinrich@tuhh.de.

 

We value diversity, therefore all applications are welcome, regardless of gender, gender identity, ethnic origin, nationality, age, religion and belief, disability, sexual orientation and identity or social background.

The TUHH stands for equal opportunities as well as appreciative and respectful cooperation.

Please send your complete application documents (cover letter, curriculum vitae in table form, proof of completed training and/or university degree, job references or certificates of employment) via the online application system.

Notice for severely disabled persons and people with equal status.

Notice for graduates of foreign educational qualifications:
Please submit proof of all obtained university degrees and, if available, the recognition of your educational qualifications in Germany (e.g. anabin excerpts and/or acknowledgement of previous employers).

 

Online-Bewerbung

Am Lehrstuhl für Operations Management ist ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

zu besetzen.

Über uns
Der Lehrstuhl für Operations Management wird von Prof. Dr. Rainer Kolisch geleitet und ist Teil des Departments Operations & Technology der School of Management an der TU München. Der Lehrstuhl forscht zu Fragestellungen des Operations Managements unter Verwendung von quantitativen Methoden, insb. Methoden des Operations Research. Aktuelle Themen sind bspw. Operations Management an Flughäfen und in Krankenhäusern, Ablaufplanung in der Configure-to-Order-Fertigung sowie Scheduling und Routing.

Was wir bieten

  • Hervorragendes Forschungsumfeld, einschließlich eines strukturierten Doktorandenprogramms.
  • Einbindung in ein motiviertes Lehrstuhlteam sowie das Department für Operations & Technology mit 10 Professuren und ca. 50 wissenschaftlichen Mitarbeitern.
  • 75%-Stelle TV-L

Was wir erwarten

  • Eigenständigkeit, Engagement, Einsatz und Freude an der Arbeit in Forschung und Lehre.
  • Durchführung von Übungen und Seminaren, Betreuung von Abschlussarbeiten und Projektstudien sowie Mitarbeit am Lehrstuhl.

Ihre Qualifikation

  • Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in einem der folgenden Studiengänge: (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Programmierung.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie die folgenden Unterlagen an rainer.kolisch@tum.de:

  • Einseitiges Anschreiben Motivationsschreiben.
  • Lebenslauf.
  • Abitur und Hochschulzeugnisse mit Noten in den belegten Modulen.

 

Technical University of Munich
TUM School of Management
Chair of Operations Management

Prof. Dr. Rainer Kolisch
Arcisstraße 21
80333 München

Operations Research Engineer (m/f/d) - Network Planning Optimization

City: Berlin
Department: IT & Engineering
Recruiter: Anna Symonenko

View this job posting on Flix website: https://flix.careers/job/?jobid=8317060002 

 

At Flix, we offer a tech-driven environment where innovation meets real-world impact, with competitive pay, strong growth opportunities, and a culture of collaboration and ownership.

As an Operations Research Engineer in our Supply Division, you’ll play a crucial role in developing products powered by optimization algorithms that enable our network planners to design smarter, more efficient networks. Your work will directly shape how well supply meets demand and how effectively our vehicles and crews are planned — helping millions of passengers reach their destinations smoothly while improving our network’s overall performance and profitability. 

Our team creates and maintains an innovative product to tackle a wide range of use cases, from seasonality planning to timetable optimization, while considering network-wide demand forecasts to ensure optimal alignment of supply and demand.  

We work closely with our data-savvy internal stakeholders to ensure our product aligns perfectly with their needs - work that helped Flix win the GOR Company Award 2024 for excellence in Operations Research. 

Join our cross-functional team, which includes Operations Research Engineers, Software Engineers, a Product Owner and an Engineering Manager. 

Our technical stack: 

  • Core ORE toolset: Python, SQL, Gitlab 
  • Team toolset: Docker, Kubernetes, Datadog, Kafka, AWS 
  • Algorithms / methods: exact methods such as LP and MILP, (meta)heuristics such as neighbourhood search and tabu search 

About the Role

  • Design, test, and enhance optimization models and metaheuristic algorithms  for our network planning use-cases
  • Prepare and analyze data to inform model design and evaluate algorithm results, ensuring validity and practical relevance
  • Develop and implement these algorithms in clean, readable, efficient, and production-ready code, actively contributing to code reviews
  • Balance algorithm complexity with practical implementation, progressing incrementally using an agile inspect-and-adapt approach
  • Collaborate closely within the team to achieve our goals together
  • Engage regularly with stakeholders and end users to gain deep domain knowledge
  • Participate in problem exploration and discovery with users to inform solution  design
  • Share your expertise, work, and results at various levels, promoting a culture of continuous knowledge sharing 

About You

  • An academic background in a quantitative field such as Operations Research, Industrial Engineering, Mathematics, Computer Science, or related disciplines
  • At least 2 years of practical experience implementing optimization models or metaheuristic algorithms, using Python
  • A deep understanding of operations research models and algorithms, including combinatorial optimization (MILP, LP, etc) and metaheuristics (local search, genetic algorithms, etc)
  • A strong team player valuing close collaboration, shared responsibilities, and iterative development
  • Proficiency in conveying complex algorithmic concepts to non-technical stakeholders
  • Fluent in English, with strong communication skills in both written and spoken forms
  • Experience with SQL, a solid grasp of OOP principles, and a commitment to clean code are all highly valued
  • Experience in the transportation and logistics domain is advantageous

We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences. If you think you could have an impact even though you don't meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply. We want to hear from you!

What We Offer

  • Travel perks: 12 free Flix vouchers + 12 discount vouchers for friends & family.
  • Work from (M)Anywhere: Depending on your role, work from another location for up to 60 days per year.
  • Hybrid work model: We are an office-first company, but we offer flexibility to balance work and life.
  • Wellbeing support: Access confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for yourself and up to four family members.
  • Learning & Development: Take advantage of language classes, training courses, and expert-led sessions to grow your skills.
  • Mentoring Program: Connect with experienced colleagues to gain insights and accelerate your career.

To view more local benefits specific to each office location, please check out this link: Locations - Flix Career

Why Join Flix?

At Flix, we empower our teams to push boundaries and shape the future of mobility. As we continue to scale globally, we harness cutting-edge technology to make mobility smarter, more sustainable, and more affordable.

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