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Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg – Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter – 09.06.2020

An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Logistik-Management (Univ.-Prof. Dr. Martin Josef Geiger), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/
Wissenschaftlichen Mitarbeiters
(Entgeltgruppe 13 TVöD; 39 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu besetzen.

Aufgabengebiet/ Wir bieten:

  • Aktive Mitgestaltung der Forschungs- und Lehraktivitäten
  • Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsbereiche des Lehrstuhls. Promotionsvorhaben werden nachdrücklich unterstützt. Die Erarbeitung und Dissemination von Forschungsergebnissen ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit
  • Teilnahme an (inter)nationalen Konferenzen und Workshops, insbesondere im Hinblick auf die Präsentation aktueller Forschungsergebnisse
  • Hervorragend ausgestattete Arbeitsplätze
  • Lehrstuhl/Forschungsgruppe mit internationaler Sichtbarkeit
  • Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden

Qualifikationserfordernisse:

  • Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (univ.) oder Master), der Fachrichtungen der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik mit Nebenfach Operations Research/ BWL/ Produktion & Logistik
  • Eingehende Kenntnisse moderner Lösungsverfahren/ Algorithmen sowie deren Anwendung auf Optimierungsprobleme der Logistik
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der gängigen Programmiersprachen (C++, C#, VB.NET, Java, o. ä.)
  • Erfahrungen in der Implementierung quantitativer Verfahren mit Anwendungen in der Logistikoptimierung
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre

Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. Martin Josef Geiger per E-Mail: m.j.geiger@hsu-hh.de.

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen und bei Wahrnehmung aller übertragenen Tätigkeiten.

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig.

Jeder Dienstposten steht Personen jeglichen Geschlechts gleichermaßen offen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Die Bewerbung behinderter Menschen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Individuelle behinderungsspezifische Einschränkungen verhindern eine bevorzugte Berücksichtigung nur bei zwingend nötigen Fähigkeitsmustern für den zu besetzenden Dienstposten.

Nähere Informationen über die Universität finden Sie unter der Internetadresse www.hsu-hh.de. Nähere Informationen zur Professur finden Sie unter der Internetadresse http://www.hsu-hh.de/logistik.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (pdf-Datei), unter Nennung der Kennziffer WiSo-1020, bis zum 09.06.2020 an:

personaldezernat@hsu-hh.de

Hinweis:
Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite www.hsu-hh.de unter der Rubrik „Universität – Karriere – Datenschutzinformationen“.

Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.

Universität Mannheim – Wissenschaftl. Mitarbeiter (m/w/d) – 15.06.2020

Wissenschaftl. Mitarbeiter (m/w/d) (E 13 TV-L)
„Business Analytics and Operations Research“

Am Lehrstuhl ABWL und Produktion der Universität Mannheim ist zum 01.07.2020 oder später eine Stelle als wissenschaftl. Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ziel der Promotion zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar und wird nach den Maßgaben des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristet vergeben.

Der Lehrstuhl beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit Methoden des Operations Research und Business Analytics, insbesondere mit:

  • Leistungsanalyse und Optimierung von stochastischen Systemen,
  • Anwendungen von Methoden der Künstlichen Intelligenz, und
  • Kombinatorischer oder nichtlinearer Optimierung.

Die Projekte befassen sich z.B. mit Industrie 4.0, der Ressourceneinsatzplanung auf Flughäfen, der Optimierung in der Automobilproduktion, Personalbedarfs- und –einsatzplanung und der Optimierung von Logistikzentren. Die Projekte werden teilweise von Industriepartnern, der Europäischen Union oder durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Neben der Arbeit an einem Forschungsprojekt wird der Doktorand das Team im Bereich Lehre und Verwaltung unterstützen.

Als idealer Kandidat haben Sie ein Studium der (angewandten) Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen bzw. stehen kurz davor. Idealerweise interessieren Sie sich für die Anwendung quantitativer Methoden des Operations Research & Business Analytics, z.B. der stochastischen Modellierung, der künstlichen Intelligenz oder der Entwicklung von Heuristiken und Optimierungsalgorithmen.

Die Universität Mannheim ist eine von Deutschlands führenden Wirtschaftsuniversitäten und bietet ein herausragendes internationales Forschungsumfeld. Der Lehrstuhl unterstützt aktiv die Einführung in die internationale Forschungsgemeinschaft.

Schwerbehinderte Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Überblick über bisherige Studienleistungen, etc.) richten Sie bitte schriftlich oder als PDF per E-Mail bis zum 15.06.2020 an:

Prof. Dr. Raik Stolletz
Lehrstuhl für ABWL und Produktion
Universität Mannheim
Postfach 10 34 62
68131 Mannheim
Deutschland

Tel.: +49-621-181-1577
Fax: +49-621-181-1653
E-Mail: application.prod@bwl.uni-mannheim.de
Web: https://www.bwl.uni-mannheim.de/en/stolletz/

Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Lehrstuhlinhaber unter obiger Adresse zur Verfügung.

Datenschutz: Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten bei der betroffenen Person nach Artikel 13 DS-GVO können der Homepage der Universität Mannheim, Bereich „Stellenanzeigen“, entnommen werden. Bitte beachten Sie, dass bei der Übermittlung einer unverschlüsselten E-Mail Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter nicht ausgeschlossen werden können. Die Rücksendung der eingereichten Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger Übersendung eines ausreichend frankierten Rückumschlags. Andernfalls werden sie nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben des Datenschutzrechts vernichtet, elektronische Bewerbungen werden entsprechend gelöscht.

Technische Universität Kaiserslautern – Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Postdoc) (m/w/d) in der Mathematischen Optimierung – 15.06.2020

Im Fachbereich Mathematik der Technischen Universität Kaiserslautern ist in der Arbeitsgruppe Optimierung zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Postdoc-Stelle (befristet für 3 Jahre) zu besetzen:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Postdoc) (m/w/d)
in der Mathematischen Optimierung

Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG).

Ihr Aufgabengebiet:
Zu den Dienstaufgaben gehören neben den allgemeinen Aufgaben wissenschaftlicher Mitarbei¬ter*innen insbesondere die Forschung in einem Gebiet der Mathematischen Optimierung sowie die Unterstützung der Arbeitsgruppenleitung bei der Organisation der Arbeitsgruppe, bei der Betreuung von Studierenden, bei der Konzeption und Durchführung von Programmierprojekten, bei der Kooperation mit dem Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, bei Editortätigkeiten, bei der Erstellung von Anträgen und bei sonstigen Aufgaben in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur eigenen Qualifikation.

Unser Anforderungsprofil:

  • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik (inklusive des Lehramtsstudiengangs für Gymnasien) an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule, ausgenommen mit einem Bachelorgrad
  • Eine sehr gute Promotion im Fach Mathematik
  • Einschlägige Kenntnisse im Bereich der mathematischen Modellierung und Optimierung sowie ein guter Überblick über das Gebiet der (diskreten) Optimierung
  • Erfahrung bei der Konzeption und Durchführung von Programmierprojekten
  • Die Motivation zu wissenschaftlichem Arbeiten
  • Eine engagierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Darüber hinaus sind Programmierkenntnisse und weitere digitale Kompetenzen sowie Lehrerfahrung von Vorteil. Bitte stellen Sie Ihre Lehrerfahrung in Ihren Bewerbungsunterlagen entsprechend dar.

Wir bieten:

  • ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld für theoretische und anwendungsnahe Fragestellungen im Bereich der diskreten Optimierung
  • die aktive Mitgestaltung von Forschungs- bzw. Lehraktivitäten in einer forschungsstarken Arbeitsgruppe mit internationaler Sichtbarkeit
  • die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
  • sehr gut ausgestattete Arbeitsplätze
  • ein kollegiales Miteinander in einem engagierten und jungen Team
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (E 13 TV-L, 100%)

Die vollständige Stellenausschreibung findet sich unter https://www.uni-kl.de/stellenangebote/

Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail bis spätestens 15. Juni 2020 an:
Prof. Dr. Anita Schöbel
E-Mail: schoebel@mathematik.uni-kl.de
Bei Fragen wenden Sie sich bitte ebenfalls an Prof. Dr. Anita Schöbel (E-Mail: schoebel@mathematik.uni-kl.de).

Technische Universität Kaiserslautern – 3 Stellen als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) in der Mathematischen Optimierung – 15.06.2020

Im Fachbereich Mathematik der Technischen Universität Kaiserslautern sind in der Arbeitsgruppe Optimierung zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stellen (befristet für 3 Jahre) zu besetzen:

3 Stellen als
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
in der Mathematischen Optimierung

Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG). Die Stellen bieten jeweils die Möglichkeit zur Promotion.

Ihr Aufgabengebiet:
Zu den Dienstaufgaben gehört neben den allgemeinen Aufgaben wissenschaftlicher Mitarbeiter*innen insbesondere die Forschung in einem Gebiet der Mathematischen Optimierung. Das Aufgabengebiet umfasst zudem die Mitarbeit im Rahmen von Vorlesungen, Übungen und Seminaren.

Unser Anforderungsprofil:

  • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik (inklusive des Lehramtsstudiengangs für Gymnasien) an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule, ausgenommen mit einem Bachelorgrad
  • Einschlägige Kenntnisse im Bereich der mathematischen Modellierung und Optimierung
  • Erfahrung mit Programmierprojekten
  • Die Motivation zu wissenschaftlichem Arbeiten
  • Eine engagierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
  • Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.

Darüber hinaus sind Programmierkenntnisse und weitere digitale Kompetenzen sowie Lehrerfahrung von Vorteil. Bitte stellen Sie Ihre Lehrerfahrung in Ihren Bewerbungsunterlagen entsprechend dar.

Wir bieten:

  • ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld für theoretische und anwendungsnahe Fragestellungen im Bereich der diskreten Optimierung
  • die aktive Mitgestaltung von Forschungs- bzw. Lehraktivitäten in einer forschungsstarken Arbeitsgruppe mit internationaler Sichtbarkeit
  • die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
  • sehr gut ausgestattete Arbeitsplätze
  • ein kollegiales Miteinander in einem engagierten und jungen Team
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (E 13 TV-L, 75%)

Die vollständige Stellenausschreibung findet sich unter https://www.uni-kl.de/stellenangebote/

Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail bis spätestens 15. Juni 2020 an:
Prof. Dr. Stefan Ruzika
E-Mail: ruzika@mathematik.uni-kl.de
Bei Fragen wenden Sie sich bitte ebenfalls an Prof. Dr. Stefan Ruzika (E-Mail: ruzika@mathematik.uni-kl.de).

Technische Universität Dresden – Professur (W3) für Verkehrsprozessautomatisierung – 30.06.2020

An der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ ist im Institut für Verkehrstelematik zum nächstmöglichen Zeitpunkt die

Professur (W3) für Verkehrsprozessautomatisierung

zu besetzen.

Die Professur für Verkehrsprozessautomatisierung arbeitet verkehrsträgerübergreifend an zukunftsweisender Methodik der Regelungs- und Steuerungstechnik und innovativen Konzepten zur Effizienzsteigerung von Verkehrssystemen, die im Sinne von Nachhaltigkeit erarbeitet, getestet und evaluiert werden.

Wir suchen Sie als dynamische und engagierte Persönlichkeit, die international auf dem Gebiet der Regelung und Steuerung von Verkehrssystemen unter Nutzung innovativer Ansätze der Automatisierung und Digitalisierung ausgewiesen ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie über Expertise in mindestens einem der folgenden Gebiete verfügen:

  • verkehrstelematische Lösungen im Rahmen des operativen Verkehrsmanagements, insbesondere zur Echtzeitsteuerung von Verkehrsprozessen,
  • automatisiertes Fahren bzw. Fliegen und kollektive Intelligenz innerhalb der Verkehrssysteme,
  • Schätzung von Zustandsgrößen im Verkehrssystem, insbesondere auf Basis von Echtzeitdaten.

Wir erwarten von Ihnen methodische Forschung auf dem Gebiet der Regelungs- und Steuerungstechnik, beispielsweise unter Nutzung von Ansätzen der künstlichen Intelligenz oder des maschinellen Lernens. Die Daten der Verkehrsleitzentrale VAMOS stehen Ihnen für Forschungsvorhaben zur Verfügung. Zu Ihren Aufgaben in der Lehre gehört die aktive Mitwirkung in den Diplom-, Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ sowie im Lehrexport. Ihre Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung wird vorausgesetzt.

Die Berufungsvoraussetzungen richten sich nach § 58 SächsHSFG. Idealerweise bringen Sie Erfahrungen in der verkehrsträgerübergreifenden Forschung mit. Wir setzen ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Fachgebiet Verkehrswissenschaften oder verwandter relevanter Disziplinen, pädagogische Eignung, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion belegt wird, sowie weitere herausragende wissenschaftliche Leistungen voraus. Letztere weisen Sie durch eine Habilitation, eine Juniorprofessur oder gleichwertige Leistungen nach. Erwartet werden die Fähigkeit und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache abzuhalten. Wir begrüßen es besonders,
wenn Sie Erfahrungen bei der Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten, bei der Einwerbung von Drittmitteln, unter besonderer Berücksichtigung von DFG-Mitteln, sowie eine erfolgreiche internationale Publikationstätigkeit nachweisen. Erwünscht ist eine engagierte, verantwortungsvolle und kollaborative Arbeitsweise mit ausgeprägten Kommunikations-, Motivations- und Teamfähigkeiten.

Haben Sie Fragen zur Ausschreibung? Diese beantwortet gern die Vorsitzende der Berufungskommission, Frau Prof. Dr.-Ing. Regine Gerike, unter Tel.: +49 351 463 36501.

Die TU Dresden ist bestrebt, den Anteil an Professorinnen zu erhöhen und ermutigt Frauen ausdrücklich, sich zu bewerben. Auch die Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Sollten Sie zu diesen oder verwandten Themen Fragen haben, stehen Ihnen die Gleichstellungsbeauftragte der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“ (Frau Dr. Susann Richter, +49 351 463-36514) sowie unsere Schwerbehindertenvertretung (Herr Roberto Lemmrich, Tel.: +49 351 463-33175) gern zum Gespräch zur Verfügung.

Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit tabellarischem Lebenslauf, Darstellung des wissenschaftlichen Werdeganges, einer Publikationsliste und der bisherigen Lehrtätigkeit einschließlich der Ergebnisse der Lehrevaluation (bevorzugt der letzten drei Jahre) sowie beglaubigter Kopie der Urkunde über den erworbenen höchsten akademischen Grad bis zum 30.06.2020 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an: TU Dresden, Dekan der Fakultät Verkehrswissenschaften „Friedrich List“, Herrn Prof. Dr.-Ing. Günther Prokop, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden sowie in elektronischer Form (CD, USB-Speichermedium oder über das SecureMail Portal der TU Dresden, https://securemail.tu-dresden.de an dekanat.vw@tu-dresden.de).

Hinweis zum Datenschutz:
Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Verfügung gestellt.

Fraunhofer ITWM – Doktorandin/Doktorand zum Thema mathematische Optimierung und Mobilität – 30.06.2020

DAS FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR TECHNO- UND WIRTSCHAFTSMATHEMATIK IN KAISERSLAUTERN BIETET IHNEN EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT ALS

»DOKTORANDIN / DOKTORAND ZUM
THEMA MATHEMATISCHE OPTIMIERUNG
UND MOBILITÄT«

Der Fachbereich Mathematik der TU Kaiserslautern hat sich einen erstklassigen Ruf in Lehre und Forschung erworben und garantiert so eine fundierte Ausbildung in reiner und angewandter Mathematik auf hohem Niveau. Durch die direkte Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM bietet sich die einzigartige Möglichkeit Theorie und Praxis zu verbinden.

Im Rahmen des Promotionsprojekts soll die Verbindung von Methoden der mathematischen Optimierung mit Methoden der künstlichen Intelligenz untersucht werden. Dafür werden innovative und gesellschaftlich relevante Problemstellungen aus Logistik und Verkehr betrachtet. Das Stipendium orientiert sich inhaltlich an dem BauhausMobilityLab (https://bauhausmobilitylab.de/), das durch eine Vielzahl von Forschungs- und Industriepartnern einen guten Einblick in die interdisziplinäre Arbeit ermöglicht sowie eine hohe Praxisrelevanz aufweist.

Was Sie mitbringen

  • Überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom oder vergleich) in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik
  • Sehr gute Kenntnisse in mathematischer Optimierung
  • Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache
  • Sehr gute Kenntnisse deutscher und englischer Sprache

Was Sie erwarten können

  • Ein auf drei Jahre befristetes Promotionsstipendium nach erhöhten DFG-Sätzen
  • Ein interessantes Forschungsthema mit starkem Aktualitätsbezug im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem engagierten Team

Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail bis spätestens 30.06.2020 an:
Philine Schiewe
E-Mail: p.schiewe@mathematik.uni-kl.de

Bei Fragen wenden Sie sich bitte ebenfalls an Philine Schiewe
(Tel.: 0631-2054590, E-Mail: p.schiewe@mathematik.uni-kl.de).

Wichtige Hinweise:

  • Die Technische Universität Kaiserslautern ermutigt qualifizierte Akademiker*innen nachdrücklich, sich zu bewerben.
  • Bewerber*innen mit Kindern sind willkommen.
  • Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).
  • Bitte reichen Sie nur unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen/Klarsichtfolien, da eine Rückgabe aus Kostengründen nicht erfolgt.
  • Bei einer elektronischen Bewerbung bitte nur ein einziges zusammenhängendes PDF anhängen.
  • Datenschutzgerechte Vernichtung nach Abschluss des Besetzungsverfahrens wird garantiert.
  • Kosten, die im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung entstehen (Fahrtkosten o. ä.), werden nicht erstattet.
  • Wir versenden keine Eingangsbestätigungen.
  • Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der weiteren internen Verarbeitung Ihrer Daten zu dienstlichen Zwecken gemäß der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) und des Landesdatenschutzgesetzes RLP zu.

Frankfurt School of Finance & Management – Professor of Data and Decision Science (open-rank)

Frankfurt School of Finance & Management is one of Europe’s leading business schools, accredited by AACSB, EQUIS and AMBA. We are seeking to fill three positions as

Professor of Data and Decision Science (open-rank)

The ideal candidates apply or develop data science techniques to address research questions in the areas of Accounting, Computer Science, Economics, Finance, Management, Marketing, Operations or other fields taught at business schools, and are also able to teach data science methods at the intermediate and advanced levels. Frankfurt School recently introduced a Master in Applied Data Science and will introduce a new Bachelor in Computational Business Analytics in 2020.

For senior applicants, we expect a strong publications record in top journals as well as strong international visibility within the academic community. For junior applicants, we focus on promising indications of the ability to publish at the highest international level. We offer a stimulating research environment, including a research seminar series, a PhD program, generous research funding, and all the opportunities of a dynamic private business school. The city of Frankfurt is ranked 7th worldwide in the Mercer “Quality of Living“ Ranking 2019.

Frankfurt school will accept applications from now until the positions are filled, with interviews starting as early as February 2020. Please submit your application including a CV, contact information for at least two references, three papers (published or unpublished), via interfolio following this link: https://apply.interfolio.com/73631. Seasoned candidates should also include evidence of teaching effectiveness (courses taught and evaluations).

Frankfurt School values diversity and seeks talented students, faculty and staff from diverse backgrounds. We explicitly encourage international applications; German language skills are not required within Frankfurt School. Frankfurt School is an equal-opportunities employer.

For further information on Frankfurt School, see our website: www.frankfurt-school.de. For inquiries about the position, please contact Michael Grote, Vice President Academic Affairs (dekanat@fs.de).

TU Braunschweig – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – System Dynamics im Bereich der Mobilität

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) TV-L E13 – Vollzeit
System Dynamics im Bereich der Mobilität

DAS INSTITUT
Das AIP steht seit mehr als 20 Jahren für ausgewiesene Forschungskompetenz in der nachhaltigen Gestaltung, Planung und Steuerung industrieller Produktions- und Logistiksysteme. Dabei ist unser Leitbild die Verknüpfung wissenschaftlicher Forschung mit der industriellen Praxis. In interdisziplinären Teams bearbeiten wir anspruchsvolle, betriebswirtschaftliche Fragestellungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir schnellstmöglich eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), vorerst befristet auf 3 Jahre. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben, ihre Durchführung ist erwünscht.

IHR AUFGABENGEBIET
Die nachhaltige Gestaltung des zukünftigen Mobilitätssektors gilt als wichtiger Stellhebel zur Reduktion des anthropogenen Klimawandels und der Ressourcenverknappung. Der Mobilitätssektor weist ein zeitvariantes Verhalten auf und ist durch vielfältige Unsicherheiten und Interdependenzen belegt, sodass dieser als ein komplexes und dynamisches System klassifiziert werden kann. Aufgrund der systemimmanenten Komplexität sind somit Entscheidungen der optimalen intertemporalen Maßnahmenallokation von großer Bedeutung. Demnach erfordert die nachhaltige Gestaltung der zukünftigen Mobilität Ansätze zur Entscheidungsunterstützung unter Einsatz von Optimierungsmodellen und systemdynamischen Simulationsmodellen auf Basis von System Dynamics.

Eingebunden in ein interdisziplinäres Team am Lehrstuhl für Produktion und Logistik liegt Ihr Schwerpunkt auf der Beantwortung ausgewählter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen zur Gestaltung nachhaltiger Mobilitätslösungen und -strategien. Ziel ist es, unter dem Einsatz und der Weiterentwicklung quantitativer Methoden des Operations Research sowie unter Verwendung kommerzieller Simulations- und Optimierungswerkzeuge verschiedene Akteure bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen.

IHRE QUALIFIKATION

  • Abgeschlossenes Masterstudium des Wirtschaftsingenieurwesens, des technologieorientierten Managements, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge an einer wissenschaftlichen Hochschule
  • Kenntnisse quantitativer Planungsmethoden (Optimierung, Simulation) und deren Umsetzung in entsprechender Software (z. B. AIMMS, Vensim)
  • Interesse an der Mitarbeit in anwendungsorientierten Forschungsprojekten
  • Sicherer Auftritt und selbstständige, professionelle Arbeitsweise
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Die durchschnittliche wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein. Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Technische Universität Braunschweig strebt die Erhöhung ihres Frauenanteils in akademischen Positionen an und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

TU Braunschweig – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Doktorand in Projektkooperation mit VW

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) TV-L E13 – Vollzeit
Doktorand in Projektkooperation mit VW

DAS INSTITUT
Das AIP steht seit mehr als 20 Jahren für ausgewiesene Forschungskompetenz in der nachhaltigen Gestaltung, Planung und Steuerung industrieller Produktions- und Logistiksysteme. Dabei ist unser Leitbild die Verknüpfung wissenschaftlicher Forschung mit der industriellen Praxis. In interdisziplinären Teams bearbeiten wir anspruchsvolle, betriebswirtschaftliche Fragestellungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir schnellstmöglich eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), vorerst befristet auf 3 Jahre.

IHR AUFGABENGEBIET
Der Produktentwicklungsprozess der Automobilindustrie besteht in der Regel aus zwei sich abwechselnden Phasen. Zunächst werden neue Komponenten mit Hilfe computergestützter Konstruktionstechniken entwickelt. Anschließend werden diese Komponenten mit Hilfe von Versuchsfahrzeugen getestet, die als Prototypen aufgebaut werden. Im Umfeld des automobilen Prototypenbaus bieten sich umfangreiche Potenziale in der Planung der Versuchsträgerkonfiguration, der Erprobungsplanung, sowie der Montageund Logistikplanung, die mit Methoden des Operations Research gehoben werden können.

In Ihrer Anstellung als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in beraten Sie das Vorseriencenter der Marke Volkswagen in der effizienten Konfiguration, Erprobung und Montage von Versuchsfahrzeugen. Ihre Ideen zur Verbesserung der unternehmerischen Planung können Sie im Unternehmen umsetzen und das Top-Management mit Ihren Ergebnissen überzeugen. Am Lehrstuhl werden Sie fachlich angeleitet und erhalten Zugriff auf das notwendige produktionswirtschaftliche Know-how.

IHRE QUALIFIKATION

  • Abgeschlossenes Masterstudium des Wirtschaftsingenieurwesens, des technologieorientierten Managements, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge an einer wissenschaftlichen Hochschule
  • Kenntnisse quantitativer Planungsmethoden (Optimierung, Simulation) und deren Umsetzung in entsprechender Software (z. B. AIMMS, PlantSimulation)
  • Interesse an der Mitarbeit in anwendungsorientierten Forschungsprojekten
  • Sicherer Auftritt und selbstständige, professionelle Arbeitsweise
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Die durchschnittliche wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein. Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Technische Universität Braunschweig strebt die Erhöhung ihres Frauenanteils in akademischen Positionen an und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

TU Braunschweig – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) TV-L E13 – Vollzeit
Ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft

DAS INSTITUT
Das AIP steht seit mehr als 20 Jahren für ausgewiesene Forschungskompetenz in der nachhaltigen Gestaltung, Planung und Steuerung industrieller Produktions- und Logistiksysteme. Dabei ist unser Leitbild die Verknüpfung wissenschaftlicher Forschung mit der industriellen Praxis. In interdisziplinären Teams bearbeiten wir anspruchsvolle, betriebswirtschaftliche Fragestellungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen schnellstmöglich eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), vorerst befristet auf 3 Jahre.

IHR AUFGABENGEBIET
Die Verlängerung der Lebensdauer von Elektronikprodukten ist ein wichtiger Stellhebel, um zu einer ressourceneffizienten Kreislaufwirtschaft beizutragen. Hierfür müssen innovative Geschäftsmodelle entwickelt werden, welche gleichermaßen ökonomische und ökologische Aspekte adressieren. Am Lehrstuhl für Produktion und Logistik erarbeiten Sie im Rahmen eines kooperativen Forschungsprojekts datengetriebene Ansätze zur Entwicklung solcher Geschäftsmodelle. Im Mittelpunkt stehen Fragestellungen der Netzwerkgestaltung sowie der ökonomischen und ökologischen Bewertung. Dabei sollen Methoden des Operations Research zum Einsatz kommen.

Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, weitere öffentlich und privatwirtschaftlich geförderte Projekte zu gestalten und zu bearbeiten. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben, ihre Durchführung ist erwünscht. Auf Sie warten interessante und herausfordernde Aufgaben in der Grundlagenforschung, der Hochschullehre und der Industrieberatung. Angebote zur Entwicklung Ihrer fachlichen und persönlichen Fähigkeiten in einem aufgeschlossenen und dynamischen Arbeitsumfeld runden unser Profil ab.

IHRE QUALIFIKATION

  • Abgeschlossenes Masterstudium des Wirtschaftsingenieurwesens, des technologieorientierten Managements, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge an einer wissenschaftlichen Hochschule
  • Vorkenntnisse und Interesse im Gebiet der Kreislaufwirtschaft
  • Kenntnisse quantitativer Planungsmethoden (Optimierung, Simulation) und deren Umsetzung in entsprechender Software (z. B. AIMMS, PlantSimulation)
  • Interesse an der Mitarbeit in anwendungsorientierten Forschungsprojekten
  • Sicherer Auftritt und selbstständige, professionelle Arbeitsweise
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Die durchschnittliche wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein. Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Technische Universität Braunschweig strebt die Erhöhung ihres Frauenanteils in akademischen Positionen an und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

WHU – Otto Beisheim School of Management – Research Assistant / Doctoral Student (m/f/d)

WHU – Otto Beisheim School of Management is a leading private business school in Germany and is continuously ranked among the top business schools in Europe. On WHU’s two campuses in Vallendar (near Koblenz) and Düsseldorf, faculty, students, and staff enjoy working in a stimulating international environment. The organizational culture combines an entrepreneurial attitude and international orientation with a strong sense of community and a high commitment to excellence.

The Mercator Endowed Chair of Sustainable Urban Transport invites applications for the position of


Research Assistant / Doctoral Student (m/f/d)

located at WHU Campus Vallendar. The position is to be filled as soon as possible.

Academic Environment
WHU has more than 50 faculty members in the fields of management, finance and accounting, economics, entrepreneurship and innovation, marketing and sales, and supply chain management. Research at WHU aims to adhere to three principles: quality, internationality, and relevance to business practice.

The Mercator Chair is part of the Supply Chain Management Group and focusses on developing innovative digital technologies to enable sustainable transportation. One major theme in that context is the combination of demand management concepts (such as dynamic pricing or availability control of services) and classic transportation/logistics management (such as route optimisation) so as to increase sustainability.

Our focus is on mathematical approaches to this domain, encompassing planning and control problems in urban logistics, mobility as well as air traffic management. Typically, these applications involve customer choice modelling, optimal control, large-scale optimisation and optimal learning. We develop solutions in collaboration with companies or other stakeholders.

Job Description

  • The post is paid at 50% full-time equivalent to enable you to complete your dissertation in 2 to 3 years.
  • Your main task will be your Ph.D. projects in the domain of demand management and sustainable transportation, with strong links to industry practice.
  • You will benefit from an existing network with well-known researchers at international top universities and practitioners, involving participation in on-going collaborations.
  • Your focus will be scholarly publications for highly ranked international refereed journals.
  • You will to a very limited extent be engaged in teaching at the department, e.g., you may invigilate and mark exams or act as co-reader on theses related to your research topics.

Job Qualifications

  • You should have an excellent Master degree in a quantitative subject such as business mathematics (Wirtschaftsmathematik), operations research, computer science, industrial engineering or similar. An excellent business degree with substantial quantitative content will also be considered.
  • You have successfully completed your studies or will do so soon.
  • You can work independently, enjoy working in teams and are goal oriented.
  • You possess very good skills in English (writing and speaking).
  • You ideally possess programming skills (e.g. in Python, R, Matlab) or at least the willingness to acquire them.

Our faculty, students, and staff are passionate about WHU and work together to continuously develop WHU as one of the leading business schools in Europe. Do you want to be a part of this vision? Come join our team!

Please send your application, including CV, transcripts, Bachelor and Master’s dissertations as well as the names of two academic referees, by email to:

WHU – Otto Beisheim School of Management
Attn: Prof. Dr. Arne Strauss
Burgplatz 2, 56179 Vallendar, Germany
arne.strauss@whu.edu
www.whu.edu

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