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Der Lehrstuhl für Services & Operations Management am Institut für Betriebswirtschaftslehre der Universität Zürich sucht per 01. September 2026 oder nach Vereinbarung eine:n

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in mit Möglichkeit zur Promotion (Doktorand:in 60 %).

Der Lehrstuhl beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit der mathematischen Modellierung und Optimierung betrieblicher Problemstellungen in den Bereichen On-Demand-Transportation, Shared Mobility und Logistik. Hierzu nutzen wir ein breites Methodenspektrum des Operations Research und Business Analytics, insbesondere stochastische Modellierung, Warteschlangentheorie und Spieltheorie, aber auch datengetriebene und simulationsbasierte Optimierungstechniken.

Was wir bieten

• Eine vollfinanzierte Doktorandenstelle in einem international renommierten Forschungsumfeld, einschliesslich eines strukturierten Doktorandenprogramms
• Enge Betreuung und Mentoring während der Promotion
• Die Möglichkeit zur Mitarbeit an internationaler Spitzenforschung an der Schnittstelle von Operations Management, Optimierung und Business Analytics
• Einbindung in eine dynamische und engagierte Gruppe mit kooperativer und unterstützender Teamkultur
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt gemäss den Richtlinien des Kantons Zürich
• Finanzielle Unterstützung für internationale Konferenzteilnahmen zur Präsentation von Forschungsergebnissen

 Ihr Aufgabenbereich

• Entwicklung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls
• Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Journalen
• Unterstützung des Lehrbetriebs des Lehrstuhls (Bachelor und Master), unter anderem bei der Vorbereitung von Lernmaterialien und der Durchführung von Übungen, Klausuren und Sprechstunden
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

 Ihre Qualifikation

• Ausgezeichnete Studienleistungen und ein abgeschlossenes Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer verwandten Studienrichtung mit quantitativer Vertiefung
• Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Business Analytics, insbesondere in der stochastischen Modellierung und/oder Optimierung
• Fundierte Programmierkenntnisse einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, MATLAB)
• Motivation, qualitativ hochwertige Lehre mitzugestalten und sich im Bereich der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls weiterzuqualifizieren
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Engagierte, zuverlässige Persönlichkeit mit Freude an der Arbeit im Team
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben (max. 2 Seiten), Lebenslauf, Zeugnisse, Namen von Referenzen, GMAT Score (sofern verfügbar)) in elektronischer Form (als eine PDF-Datei) an Frau Prof. Dr. Uta Mohring: uta.mohring@business.uzh.ch. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.

Eine dynamische Hochschule – zwei moderne Standorte – drei innovative Fachbereiche – über 3.000 engagierte Studierende – rund 300 motivierte Mitarbeiter:innen – rund 60 Partnerhochschulen weltweit – ein stark verzweigtes Forschungsnetzwerk und eine neue Herausforderung für Sie.

Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf zunächst 3 Jahre befristete Professur zu besetzen:

W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics - Wiederholungsausschreibung

(Kennzeichen: e/2026/25)

Die Hochschule Harz strebt einen höheren Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an. Frauen werden deshalb ausdrücklich auf­gefordert, sich zu bewerben.

Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann die Stellenbesetzung in einem befristeten Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren oder in einem befristeten privatrechtlichen Beschäftigungsverhältnis erfolgen. Eine Entfristung ist grundsätzlich möglich. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann nach frühestens drei Jahren ein Beamten­verhältnis auf Lebenszeit oder ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis begründet werden.

Bewerber:innen müssen über einen einschlägigen Hochschulabschluss in einem wirtschaftswissenschaftlichen Fach oder in Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt nebst Promotion verfügen. Die Stelle erfordert fundierte nachgewiesene Kenntnisse in der Anwendung von modernen Methoden der Datenwissenschaften, Programmiersprachen und Software-Umgebungen (wie Python), und der Wirtschaftsmathematik.

Die Lehre wird insbesondere für die Studiengänge des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften erbracht und soll aus anwendungsorientier­ter Perspektive erfolgen. Bewerber:innen sollten auf Bachelor- und Masterniveau insbesondere die folgenden methodischen Schwerpunkte in der Lehre vertreten können:

• Quantitative Grundlagen (z.B. Wirtschaftsmathematik)
• Entscheidungsmodelle
• Datenmanagement
• wirtschaftswissenschaftliche Anwendungsfelder

Zudem sollen die Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung gestärkt werden. Die Professur ist aufgefordert an der Entwicklung neuer Studienangebote mitzuwirken und entsprechende Impulse einzubringen.

Einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Themenfelder insb. in den Anwendungsbereichen der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung oder im Bereich Data Science werden vorausgesetzt. Unerlässlich ist, dass Lehrende auch fachbereichsübergreifend kooperie­ren, konstruktiv mit den verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten und dass sie unsere Hochschulziele fördern.

Wir sind eine Hochschule mit internationaler Ausrichtung und setzen voraus, dass Sie die dem Fachgebiet zugehörigen Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache lehren.

Als Professor:in kann grundsätzlich eingestellt werden, wer die allgemeinen Einstellungsvoraussetzungen nach § 35 Hochschulgesetz (HSG LSA) erfüllt; ein Merkblatt kann bei der Hochschule angefordert werden. Die Höhe der Vergütung bzw. Besoldung erfolgt nach W2 des Landesbesoldungsgesetzes Sachsen-Anhalt (LBesG LSA). Die Vergütung besteht aus einer W2-Grundbesoldung und leistungsbezogenen Komponenten.

Bei im Ausland erworbenen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise der ZAB oder eines Auszuges aus der anabin-Datenbank über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu erhalten Sie auf der Internet­seite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter www.kmk.org/zab.

Bei gleicher fachlicher Eignung und Leistung haben Schwerbehinderte und diesen Gleichgestellte Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrech­tigten Bewerber:innen.

Informationen über die Hochschule Harz erhalten Sie im Internet unter www.hs-harz.de.

Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe des o. g. Kennzeichens bis zum 16. August 2026 an folgende Mail-Adresse:

Bewerbung-Prof-QMPA-WW@hs-harz.de

oder postalisch an:

Hochschule Harz
Personaldezernat
Friedrichstraße 57–59
38855 Wernigerode

Für weitere Auskünfte steht Ihnen gern zur Verfügung:

Prof. Dr. Patrick Hehn
Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften
Tel.: 03943/659-200
E-Mail: dekan.ww@hs-harz.de

Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung und des Bewerberprofils erklären Sie sich einverstanden, dass die Daten für das Bewerbungsverfah­ren und nur für dieses Bewerbungsverfahren verwendet werden. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzinformationen für Bewerber:innen.

Kenn-Nr.: 044/26                                                                                                          Datum: 17.07.2026

Im Fachbereich II (Mathematik – Physik – Chemie) ist ab dem 01.10.2026 befristet für die Dauer von vier Jahren folgende Stelle zu besetzen:

 Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d)

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

75% der regelmäßigen Arbeitszeit

Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen eine Verbesserung von Optimierungsverfahren für klassische Optimierungsprobleme wie z. B. Rundreiseprobleme und Vehicle Routing Probleme. Bei diesen Problemen stellen sich über die klassische Formulierung weitere Herausforderungen wie zusätzliche Restriktionen, Strafterme und Problemstellungen mit unvollständiger Information.

Angestrebtes Ziel ist, dass die Forschungsarbeiten der Mitarbeiterin/des Mitarbeiters zur Promotion führen. Die Promotion wird in enger Kooperation mit der Freien Universität Berlin als akademische Partnerin bzw. im Promotionszentrum „Maschinelles Lernen, Robotik, Life Science und Interaktive Systeme“ der BHT durchgeführt. Voraussetzung für die Einstellung ist die entsprechende Betreuungszusage für das Promotionsvorhaben.

Aufgabengebiet

• Eigenständige Forschung im Bereich Maschinelles Lernen, Optimierung, Operations Research
• Analyse und Entwicklung, Konzeption und Implementierung von Optimierungsverfahren
• Implementierung, Anwendung und Bewertung der entwickelten Verfahren
• Wissenschaftliche Dokumentation, Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse
• Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von drei LVS
• Mitarbeit bei der akademischen Selbstverwaltung
• Unterstützung bei der Betreuung von studentischen Hilfskräften und Abschlussarbeiten

Fachliche Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in der Fachrichtung Mathematik, Wirtschaftsmathematik bzw. Angewandte Mathematik (Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich von Maschinellem Lernen und mathematischer Optimierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ bzw. Java
• Sehr gute Englischkenntnisse

Außerfachliche Anforderungen

• Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein
• Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Freundliches und teamorientiertes Auftreten

Wir bieten

• Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
• Mitglied im BHT-Promotionskolleg
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
• Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und mobiles Arbeiten
• Für Tarifbeschäftigte: Altersvorsorge durch die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• 30 Urlaubstage
• Zuschuss zum Firmenticket
• Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut

Bewerbungshinweise

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.

Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen (§ 151 Abs. 2 SGB IX), sie werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 17.08.2026 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Berliner Hochschule für Technik (BHT)

Zukunftsorientiert, praxisnah, forschungsstark: Im Herzen der Hauptstadt bietet die BHT das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot in der Region. Unter dem Motto „Studiere Zukunft“ bilden wir in über 70 technischen, natur-, lebens- und wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen mehr als 12.000 Studierende stets am Puls der Zeit aus und engagieren uns in der beruflichen Weiterbildung. Mit 300 Professor*innen, rund 450 Beschäftigten in Verwaltung, Technik und Wissenschaft sowie unseren Lehrbeauftragten sind wir ein starker Wissenschaftspartner – auch in internationalen Netzwerken.

The CNRS (National Center for Scientific Research) is recruiting for a Junior Professor (CPJ) position in the field of optimization in its broadest sense, with LAAS as a possible affiliated laboratory (among three other ones).

The position is listed here: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/cnrsinfo/list-cnrs-informatics-tenure-tracks-2026

It's a 4-year contract with a dedicated budget of €200,000. There are teaching responsibilities, but the goal is for the candidate to become a CNRS Research Director (permanent senior  research position without mandatory teachning duties) after the 4 years, not through a contest as usual, but through a tenure committee that will determine, among other things, whether the scientific output has been sufficient.

We are looking for candidates in discrete optimization / mathematical Programming.

Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics

Fakultät: Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht Ausschreibungs-ID: 6978

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen
In der Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht ist im zumnächstmöglichen Zeitpunkt eine

Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics

zu besetzen.

Eine effiziente digitale Gesundheitsversorgung ist eine zentrale Aufgabe von Politik, Gesellschaft und Wirtschaft. Besonders im ländlichen Raum und durch Ambulantisierung sind dafür neue Versorgungskonzepte unterstützt durch digitale Technologien nötig. Patient:innen erwarten heute sowohl mehr Autonomie als auch stärkere Integration in den Behandlungsprozess. Zugleich stellt die personalisierte Medizin besondere Herausforderungen. Datengetriebene Verfahren aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz und des Analytics gelten hier als Schlüsseltechnologien. Ihr Erfolg hängt nicht nur von Wissen und Anwendung in Entscheidungsprozessen ab, sondern auch von der Akzeptanz durch die Betroffenen – etwa bei der Nutzung von Bots in der Diagnostik und Versorgung.

Ihre Aufgaben
Sie forschen und lehren mit quantitativer Ausrichtung im Profilbereich Health Management & Analytics der Fakultät. Sie kooperieren mit weiteren Profilbereichen der Fakultät (z.B. Mensch-Technik Interaktion) und anderen Fakultäten. Sie unterstützen aktiv den Aufbau des neu gegründeten Zentrums für Interdisziplinäre Gesundheitsforschung. Ihre international sichtbare Forschung wird im Bereich der Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit Verfahren des Operations Research und Analytics sein und baut Ihre Erfahrungen im Anwendungsbereich Gesundheit aus. Sie wirken aktiv an der Akquise und Durchführung wissenschaftlich hochrangiger Einzel- und Verbundforschungsvorhaben mit. Die Professur wird den Profilbereich Health Management & Analytics verstärken und ist in der Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre angesiedelt. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört das Mitwirken am Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre, am Masterstudiengang Business Analytics und weiteren Angeboten der Fakultät. Die Lehrverpflichtung beträgt 9 SWS.

Ihr Profil
Sie erfüllen die gesetzlichen Einstellungsvoraussetzungen (§ 36 HG NRW). Informationen hierzu und weitere Hinweise unter https://www.uni-siegen.de/start/karriere/voraussetzungen_prof/

• Sie vertreten eine quantitative Ausrichtung in einschlägigen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsgebieten in Health Management & Analytics. Sie haben umfangreiche Kenntnisse in der Mathematischen Modellierung und Programmierung mit Anwendungen im Gesundheitswesen
• Sie forschen auf internationalem Spitzenniveau mit Publikationen in erstklassigen Journalen und sind dabei in mehreren, vorzugsweise möglichst vielen der folgenden Gebiete aktiv: Operations Research/Management Science, Health Management, Computing, Information Systems und Analytics.
• Sie haben erste Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von Drittmitteln (z.B. DFG, BMFTR, EU Horizon).
• Sie haben bereits in interdisziplinären Projekten mit Gesundheitswissenschaftlern, Medizinern, Mathematikern, Informatikern, Ingenieuren oder Wirtschaftswissenschaftlern zusammengearbeitet.
• Sie sind fähig und zeigen Bereitschaft zur Durchführung von (digitalen) Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativen digitalen Elementen. Nachweise ihrer pädagogischen Eignung sind erwünschtsollen vorgelegt werden.
• Sie haben sich in der akademischen Selbstverwaltung engagiert und sind auch weiterhin dazu gewillt.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 10.09.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson
Univ.-Prof. Dr. Marc Hassenzahl, +49 271 740 3139, dekanat@wiwi.uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Am Lehrstuhl für ABWL und Produktion (Prof. Dr. Raik Stolletz) der Universität Mannheim ist eine Stelle als wissenschaftl. Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ziel der Promotion zum Herbst/Winter 2026/2027 zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar und wird nach den Maßgaben des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristet vergeben. Die Forschung des Lehrstuhls konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden im Bereich Business Analytics und Operations Research, insbesondere der stochastischen Modellierung oder der Entwicklung und Implementierung von Heuristiken und Optimierungsalgorithmen mit Anwendungen im Produktions- oder Dienstleistungsmanagement. Wir suchen Doktorandinnen und Doktoranden, die an einem der folgenden Projekte forschen möchten:

• Prescriptive Analytics for managing closed-loops in manufacturing & service systems;
• Optimization of resiliency in operations networks.

Die Projekte werden teilweise von Industriepartnern oder durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in nationalen und internationalen Kooperationen durchgeführt. Als ideale Kandidatin/idealer Kandidat haben Sie ein Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen bzw. stehen kurz davor. Gute englische Sprachkenntnisse werden vorausgesetzt. Neben der Arbeit an dem Forschungsprojekt soll der Lehrstuhl teamorientiert in der Lehre und bei administrativen Aufgaben unterstützt werden.

Es besteht die Möglichkeit direkt mit einem der Forschungsprojekte am Lehrstuhl oder/und mit einem Stipendium im strukturierten Doktorandenprogramm in Operations Management am Center for Doctoral Studies in Business (CDSB) zu starten. Das Programm ermöglicht eine Fokussierung auf Methoden der Prescriptive und Predictive Analytics, siehe diese Übersicht.

Die Universität Mannheim ist eine von Deutschlands führenden Wirtschaftsuniversitäten und bietet ein herausragendes internationales Forschungsumfeld. Der Lehrstuhl unterstützt aktiv die Einführung in die internationale Forschungsgemeinschaft. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Überblick über bisherige Studienleistungen, etc.) richten Sie bitte schriftlich oder als PDF per E-Mail bis zum 15.09.2026 an:

Universität Mannheim
Lehrstuhl für ABWL und Produktion
Prof. Dr. Raik Stolletz
Postfach 10 34 62
68131 Mannheim

Tel.: +49-621-181-1577

E-Mail: phd.production@uni-mannheim.de

Deutschland Web: https://www.bwl.uni-mannheim.de/en/stolletz/

Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Lehrstuhlinhaber unter obiger Adresse zur Verfügung.

Die Professur für Wirtschaftschemie von Prof. Dr. Christian Weckenborg arbeitet an der Schnittstelle von industriellem Management, Nachhaltigkeit und chemischer Produktentwicklung. Informationen zu den Themenschwerpunkten und Methoden finden Sie unter http://www.go.uni-regensburg.de/wirtschaftschemie. In der ausgeschriebenen Stelle forschen Sie zum Operations Management in der Chemieindustrie. Dabei entwickeln Sie quantitative Methoden aus dem Operations Research zur Untersuchung von Planungsproblemen des industriellen Managements der Chemieindustrie. Der methodische Schwerpunkt liegt auf Verfahren der exakten und heuristischen mathematischen Optimierung.

Eckpunkte

• Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Umfang/Vergütung: TV-L E13, 100 %

Wir bieten

• Durchführung interdisziplinärer Forschung an wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten, anwendungsnahen Themen
• Möglichkeit zur Promotion in den Wirtschaftswissenschaften zum Dr. rer. pol. oder in den Naturwissenschaften zum Dr. rer. nat.
• Präsentation der eigenen Forschungsarbeiten auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Enge Betreuung der Forschung und kooperative Arbeitsweise an der Professur
• Konstruktiver und kollegialer Umgang im Team
• Sehr gute IT-Ausstattung und renovierte Büros
• Leben und Wirken in der nördlichsten Stadt Italiens sowie Genuss bayerischer Natur und Kultur

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Forschungsarbeiten zum Schwerpunkt der Ausschreibung mit dem Ziel der Promotion
• Publikation von Forschungsergebnissen
• Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Betreuung von Studierenden bei Abschlussarbeiten
• Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen
• Aktive Beteiligung an der strategischen Weiterentwicklung der Arbeitsgruppe

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Master-Niveau oder ein äquivalenter Abschluss, insbesondere in Wirtschaftschemie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer interdisziplinär ausgerichteten Betriebswirtschaftslehre
• Interesse an der Erforschung von Problemstellungen der Chemieindustrie und an der Entwicklung geeigneter Lösungsansätze
• Ausgeprägte Kenntnisse in quantitativen Methoden des Operations Research, insbesondere in der mathematischen Optimierung
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit

Kontakt und Bewerbung

Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Christian Weckenborg unter christian.weckenborg@ur.de zur Verfügung. Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens 18.09.2026 ausschließlich über den Bewerbungsbutton der Universität Regensburg unter https://karriere.uni-regensburg.de/wwd4u möglich.