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TUM Campus Straubing for Biotechnology and Sustainability – Two PhD positions (m/f/d) in Operations Research / Management/ Discrete Optimization

Two PhD positions (100% TV-L E13) in the area of operations research / management / discrete optimization are available at the TUM Campus Straubing for Biotechnology and Sustainability (TUMCS).

The positions are part of the BMBF-funded project “Modeling, optimization and simulation for innovative, sustainable supply networks (MOSinLine)” that will be executed jointly by the Chair of Supply and Value Chain Management (Prof. Dr. Alexander Hübner) and the Professorship of Complex Networks (Prof. Dr. Clemens Thielen). The expected starting date for both positions is between 01 January and 01 April 2023.

In the project, modeling, discrete optimization, and simulation will be combined to determine robust solutions for the strategic, tactical, and operational planning of sustainable supply networks under uncertainty using real data from an industry partner – with a specific focus on reducing greenhouse gas emissions.

Your tasks:

  • Develop discrete optimization and discrete event simulation models for supply networks on different planning levels (strategic, tactical, operational).
  • Devise and implement solution algorithms (e.g., heuristics or approximation algorithms) for the developed optimization models and link them to the simulation models.
  • Evaluate the obtained solutions using real-world data.

Your profile:

  • Above-average Master’s degree in Mathematics, Management, or Computer Science with a focus/major in operations research, discrete optimization, discrete algorithms, or logistics
  • Profound mathematical modeling and programming skills
  • Experience with the design of discrete optimization and/or discrete event simulation models is an advantage
  • Very good command of spoken and written English

We offer:

  • An excellent, interdisciplinary research environment
  • Project-related work on a dissertation at the TU Munich based on the project topic
  • Flexible working hours
  • A 3-year contract, salary and benefits depending on work experience and seniority in accordance with the collective agreement for the public service of the Free State of Bavaria – TV-L E13 (100%)

How to apply?

Interested candidates should submit their application via email to scm-info@cs.tum.de (Chair of Supply and Value Chain Management) or alexandra.hering@tum.de (Professorship of Complex Networks). The application should contain the following information:

  • Letter of motivation (cover letter) that explains your motivation for applying and your suitability for the position
  • Curriculum vitae (CV)
  • Transcripts and degree certificates of your BSc and MSc studies (including detailed information on courses taken and obtained grades)
  • If applicable: List of relevant projects and publications
  • A letter of recommendation from your MSc thesis supervisor is a plus, but not required

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerb. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: scm-info@cs.tum.de, alexandra.hering@tum.de

DB Schenker – Operations Research Specialist (*)

(*) Equal Opportunity Employer: at DB Schenker we are proud of our diverse workforce and we are committed in enhancing it further. Therefore, we welcome all applicants, regardless of gender, age, disability, nationality, religion or sexual orientation.

At DB Schenker, you are part of a global logistics network that connects the world. A network that allows you to shape your career by encouraging you to contribute and truly make a difference. With more than 76,000 colleagues worldwide, we welcome diversity and thrive on individual backgrounds, perspectives, and skills. Together as one team, we are Here to move.

The Global Data Strategy & Analytics department is on a mission to turn DB Schenker into a data-driven company. Our Operations Research team solves large-scale, real-world optimization challenges in all parts of our logistics business, in close cooperation with our Data Science, Engineering and Business Consulting teams as well as with business owners. To strengthen our team, we are looking for an experienced Operations Research Specialist who provides quantitative decision support for various application areas, based on data exploration, simulation and mathematical optimization, implements prototype solutions and supports their translation into production-grade IT solutions.

Your tasks:

  • Understand problems from a business perspective, build and execute solid analytics work plans
  • Gather, organize and explore large and complex data assets
  • Apply mathematical modelling skills to large-scale, real-world problems for a broad range of applications, e.g., network design, inventory optimization, scheduling, routing, and pricing
  • Communicate hypotheses and findings in a structured way
  • Build working prototypes to demonstrate ideas/results and align with business and IT to implement results in production systems
  • Research and explore novel approaches, jointly with academic research groups and business partners
  • Participate in the scientific community by cooperating with universities as well as publishing and reviewing scientific results

Your profile:

  • University degree in a data-centric area such as mathematics, statistics, computer science or industrial engineering
  • Demonstrated ability to translate business problems into quantitative analyses and insights
  • Practical experience in solving optimization problems using metaheuristics as well as constraint and/or linear programming, preferably in the area of logistics
  • Strong programming skills in programming languages such as C++, Java or Python
  • General skills in data management, data exploration and data mining
  • Preferably, experience with software engineering tools and practices such as Bash, Git, CI/CD and Docker
  • Strong conceptual skills and innovation attitude
  • Passion to learn new technologies and analytical methods
  • Eagerness to present results and discuss contrasting solution approaches
  • Clear and succinct communication skills in English and optionally German
  • Willingness to travel occasionally

Do you have any further questions?
Do not hesitate to contact us!
We look forward to receiving your call/email!

Dr. Ivo Hedtke, Director Operations Research
phone: +49 1523 757 3622
email: ivo (dot) hedtke (at) dbschenker (dot) com

Goethe Universität Frankfurt am Main – Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters (m/w/d) (E13 TV-G-U, 100%-Vollzeit)

An der Goethe-Universität Frankfurt am Main, an der Professur für Electronic Commerce, Prof. Dr. Bernd Skiera, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters (m/w/d)

(E13 TV-G-U, 100%-Vollzeit)

zunächst befristet für die Dauer von drei Jahren, mit der Option auf Verlängerung, im Bereich Electronic Commerce, zu besetzen.

Unsere Forschungsschwerpunkte
Wir forschen seit vielen Jahren im Bereich Electronic Commerce und Online-Marketing. Schwerpunkte liegen dabei auf Online-Werbung (z.B. Programmatic Advertising), Amazon Marketplaces, Marktstrukturanalysen, Privatsphäre von Konsumenten im Internet oder Bewertung von Online-Unternehmen. Zukünftige Schwerpunkte könnten noch stärker in den Bereichen Pricing von Software-as-a-Service (SaaS), MarTech, SalesTech, iPaaS, aber auch anderen, wenig erforschten Bereichen des Online-Marketings und Ver-triebs liegen, z.B. auf den Möglichkeiten des Web 3.0. Wir arbeiten empirisch und werten unsere Daten mit R (überwiegend bei öko-nometrischen Verfahren) oder Python (vorwiegend bei der Analyse unstrukturierter Daten oder dem Einsatz von „Machine Learning“-Verfahren) aus.

Ihre Herausforderung
Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten sollen Sie sich neben den üblichen Aufgaben an einer Professur mit Forschungsfragen zu den oben ge-nannten oder anderen innovativen digitalen Themen beschäftigen. Wir erwarten, dass Sie eine hervorragende Dissertation erstellen wollen, unterstützen Sie dabei aber auch durch eine sehr gute Betreuung, die Möglichkeit zum regelmäßigen Treffen von Gastwis-senschaftlern aus dem In- und Ausland, dem Besuch von internationalen Konferenzen und Forschungsaufenthalten im Ausland sowie der Option zur Vertiefung Ihrer wissenschaftlichen Ausbildung im umfangreichen Doktorandenstudium. Die Mitarbeit im Projekt und an der Professur ist eng geknüpft an die Veröffentlichung hochwertiger, international ausgerichteter Artikel, die einen bedeutenden Beitrag für die wissenschaftliche Gemeinschaft leisten. Daher verlangen wir von Ihnen eine unabhängige, motivierte und kreative Ar-beitsweise. Die an der Professur bestehenden Rahmenbedingungen sind forschungsfreundlich gestaltet, sodass Sie in gut drei Jah-ren promovieren können.

Ihr Profil
Sie können ein sehr erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium als Wirtschaftswissenschaftler/in, Wirt-schaftsinformatiker/in oder Wirtschaftsingenieur/in nachweisen, verfügen über Erfahrungen im Online-Bereich, Ideen über potenzielle Forschungsfragen für ihre Dissertation, sehr gute mathematische, statistische und/oder ökonometrische (oder Machine Learning) Kenntnisse und sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache. Idealerweise verfügen Sie auch über Kenntnisse bei der Entwicklung von Software oder dem Einsatz von Online-Technologien. Darüber hinaus besitzen Sie die Fähigkeit zum organisierten und struktu-rierten Projektmanagement und verfügen vorzugsweise über Praxis- und Auslandserfahrungen.

Über den Inhaber der Professur: Prof. Dr. Bernd Skiera
Professor Skiera gilt als einer der forschungsstärksten Professoren im deutschsprachigen Raum. Er betreut seine Doktoranden*innen sehr intensiv. Zahlreiche Doktoranden*innen haben so Gefallen an der wissenschaftlichen Arbeit gefunden und sind heute als Pro-fessoren*innen auf Lebenszeitstellen tätig, sowohl in Deutschland als auch im Ausland (USA, UK, Spanien, China, Österreich).

Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte in digitaler Form an:
Prof. Dr. Bernd Skiera, FB02 Wirtschaftswissenschaften, Theodor-W.-Adorno-Platz 4, 60323 Frankfurt am Main, skiera@wiwi.uni-frankfurt.de. Weitere Informationen zur Professur finden Sie unter http://www.ecommerce.wiwi.uni-frankfurt.de.
Die Universität tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bei Stellenbesetzungen vorrangig berücksichtigt.

Goethe Universität Frankfurt am Main – Doctoral Researcher or Post Doctoral Researcher (E 13 TV-G-U, 100% full-time)

Professor Bernd Skiera received an Advanced Research Grant from the European Research Council (“ERC Advanced Grant”). He is searching for a

Doctoral Researcher or Post-Doctoral Researcher (E 13 TV-G-U, 100% full-time)

(Initially limited for two years, with the possibility to extend)

Description of ERC project “Economic Consequences of Restrictions on the Usage of Tracking Technologies“
The ERC project examines the economic consequences of more (online) consumer privacy. Insights about these consequences are important because they enable the trade-off between increases in (online) consumer privacy and economic damage to firms and consumers. Current projects look at topics such as the impact of GDPR on website traffic or trackers, pay-or-consent walls, the tracking and transparency framework (TCF), Apple’s App Tracking Transparency (ATT), digital service taxes, differential priva-cy, consumer profiles, the value of data and the quality of data.

Your Profile
You have a strong interest and, ideally, experience examining how to implement online consumer privacy best. You have a mas-ter’s degree in information systems, computer science, business (marketing), economics, or other related disciplines. You under-stand tracking technologies, and you have experience in analyzing data.

Ideally, you want to write an outstanding dissertation in about three years (or slightly more). At least one of your dissertation papers should have the potential to get published in the very best journals in our field. We will support you in reaching this ambitious goal with excellent supervision, the frequent opportunity to meet regularly with international visiting scientists, attendance at international conferences and research stays abroad, and the option to deepen your scientific education in the comprehensive doctoral program. Ideally, you have German language skills.

Your Opportunity
The position allows you to focus intensely on research in a research-active environment. Possible topics for your dissertation are, among others, marketing in a post-cookie world, contextual targeting, consumer profiling, Apple’s App Tracking Transparency (ATT), transparency in programmatic advertising, digital advertising supply chains, differential privacy, federated learning, industry aproaches such as Microsoft’s PARAKEET, Google’s “Privacy Sandbox” or “FLEDGE.”

About the Principal Investigator: Bernd Skiera
Professor Bernd Skiera (www.skiera.de) is a chaired professor of electronic commerce at Goethe University Frankfurt (Germany) and one of the most productive researchers in Germany. He has a strong track record in supporting junior researchers: 18 of his former doctoral students are now professors in Germany, Austria, the USA, England, Spain, and China; 12 are in tenured positions.

Please send your application, which should include copies of all your transcripts and, if possible, samples of your research (e.g., thesis in your bachelor or master studies), to:

Prof. Dr. Bernd Skiera, Faculty of Economics and Business, Goethe University Frankfurt, Theodor-W.-Adorno-Platz 4, 60323 Frankfurt am Main, Germany, skiera@wiwi.uni-frankfurt.de.

You will find more information about our work at http://www.ecommerce.wiwi.uni-frankfurt.de

Aalto University – 3 Lecturer positions in the fields of Mathematics, Statistics and Operations Research – 30.11.2022

Application closes on
30.11.2022

Unit
School of Science

Job category
Other teaching and research personnel

Aalto University is where science and art meet technology and business. We shape a sustainable future by making research breakthroughs in and across our disciplines, sparking the game changers of tomorrow and creating novel solutions to major global challenges. Our community is made up of 12 000 students, 400 professors and close to 4 000 other faculty and staff working on our dynamic campus in Espoo, Greater Helsinki, Finland. Diversity is part of who we are, and we actively work to ensure our community’s diversity and inclusiveness. This is why we warmly encourage qualified candidates from all backgrounds to join our community.

Department of Mathematics and Systems Analysis is a highly regarded academic community of more than 100 employees, with around 20 professors, 10 lecturers, 20 postdocs, and 45 doctoral candidates. The department is known for its research and teaching excellence; fresh, diverse, and dynamic culture; and its low levels of bureaucracy and hierarchy. The department is committed to fostering an inclusive environment with diverse faculty members.

Department of Mathematics and Systems Analysis (http://math.aalto.fi/en/) at the School of Science of Aalto University invites applications for three lecturer positions, one in each of the following fields:

1. Mathematics,
2. Operations Research, and
3. Statistics.

The positions will be filled at the University Teacher, University Lecturer, or Senior University Lecturer level of the Aalto University lecturer career system. The positions are full-time and either fixed-term or permanent depending on the candidates’ experience. The positions have competitive salaries, and the employment contracts include occupational health and retirement benefits. The starting date is negotiable but being able to start before 15 August 2023 is considered an advantage.

Job requirements

Applicants are required to have a doctoral degree in mathematics, operations research, statistics, or a related discipline and fluent command of English. Regarding the position in Mathematics, the ability to teach in Finnish within two years after the appointment is a central requirement since many bachelor’s level courses offered by the department are in Finnish. If an applicant cannot yet teach in Finnish, a credible plan on how a sufficient level of proficiency is reached in two years must be included as an appendix to the application. For the two positions in Operations Research and Statistics, no Finnish proficiency is required.

Applicants will be reviewed based on their teaching credentials, pedagogical training and merits, ability to teach, and research achievements as well as activity in the scientific community in relation to their career stage. The central requirements include the ability and enthusiasm to teach relevant courses on the bachelor’s and master’s levels and to instruct theses. Shortlisted applicants will be invited for site visits to present and discuss their teaching and research with the faculty of the department. The evaluation of the applicants follows principles of the Aalto University lecturer career system.

University Teacher, University Lecturer, or Senior University Lecturer in the lecturer career system of Aalto University is expected to teach and otherwise advance academic education, to participate in research activities, to pursue pedagogical leadership, and to be an active member of the scientific community. Career advancements on the lecturer career system are based on scheduled performance assessments that account for the candidate’s merits in all these areas.

How to apply

Address your application to the Dean of School of Science and submit it electronically through the link below (‘Apply now’). Applications will close on 30 November 2022 at 23:59 EET (UTC+2). The application material must be in English and must include the following documents as a single file in PDF format (‘lastname_firstname_application.pdf’):

1. Cover letter including a summary of merits and most important achievements.
2. Curriculum vitae with contact details. The CV should preferably include the sections in the template recommended by the Finnish Advisory Board on Research Integrity.
3. Teaching portfolio compiled following the the instructions of Aalto University .
4. Research statement (max two pages).
5. List of publications with a maximum of five most important publications clearly highlighted.
6. Regarding the position in Mathematics, if applicants have not received their school education in Finland, a free form explanation on their ability to teach in Finnish is required, including a plan for reaching a sufficient proficiency in Finnish within two years after the appointment.

Aalto University will use external reviewers to support the evaluation of applicants during the recruitment process. Aalto University also reserves the right to consider candidates who have not submitted applications, to reopen the call after the initial deadline, or to leave the position open.

Please note: Aalto University’s employees and visitors should apply for the position via our internal system Workday -> find jobs (not external aalto.fi webpage of open positions) by using their existing Workday user account.

Further Information

For additional information, please contact Professor Nuutti Hyvönen, tel. +358 50 5934409, or in recruitment process-related questions HR Coordinator Johanna Glader, tel. +358 50 4117666. E-mails: firstname.lastname@aalto.fi.

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About Finland

Finland is a great place for living with or without family – it is a democratic, politically stable, and well-organized Nordic society. Finland is consistently ranked high in quality of life and was just listed again as the happiest country in the world: Finland Is The Happiest Country in The World 2022 – Bloomberg.

More information about living in and moving to Finland: For international staff | Aalto University.

More information about Aalto University:

Aalto.fi
twitter.com/aaltouniversity
facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity

More about Aalto University:

Aalto.fi
twitter.com/aaltouniversity
facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity

You will find more information here .

Universität Augsburg – Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) – 06.01.2023

An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management (Prof. Dr. Jens O. Brunner) ab sofort eine Stelle für eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem bis zum 30.06.2025 befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Die Anstellung erfolgt im Rahmen des interdisziplinären Projektes „Green Hospital“. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.

Der Lehrstuhl befasst sich mit der Planung und Analyse von Prozessen im Dienstleistungsbereich. Das Modellieren, Analysieren und Optimieren von Fragestellungen des Health Care Operations Management durch den Einsatz quantitativer Verfahren des Operations Research/Management Science steht im Vordergrund der wissenschaftlichen Tätigkeit.

Das Projekt befasst sich mit den Aspekten der Nachhaltigkeit in Verbindung mit Resilienz der Gesundheitsversorger, insbesondere der bayerischen Krankenhäuser. Ziel ist es, die Einsparungspotenziale der Krankenhäuser zu identifiziert und somit deren Beitrag zum Klimawandel zu reduzieren sowie deren Resilienz zu verbessern. Die organisatorische Leitung des Projektes obliegt dem universitätseigenen Zentrum für Klimaresilienz. Die Interdisziplinarität des Projektes wird durch die Expertise der beteiligten Lehrstühle und deren enge Zusammenarbeit abgebildet, dadurch erwartet Sie ein großes Team verschiedener Fachrichtungen. Darüber hinaus genießt das Projekt neben einer starken Sichtbarkeit auch einen weitreichenden Impact, da alle bayerischen Krankenhäuser sowie das Bayerische Staatsministerium für Gesundheit und Pflege Teil des Projektes „Green Hospital“ sind.

Das Aufgabengebiet umfasst einerseits die Erstellung einer Datenbank sowie die Entwicklung eines Tools zur Selbstevaluation der Krankenhäuser. Die Basis für die Datenbank und das Tool stellen die im Projekt ermittelten Maßnahmen und Indikatoren dar. Ziel des Evaluationstools ist die Ermittlung des Status quo des entsprechenden Krankenhauses sowie das Aufzeigen von Verbesserungspotenzialen. Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung im Rahmen einer Promotion ist gegeben und wird aktiv gefördert.

Die Einstellungsvoraussetzung ist ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem einschlägigen Fach (quantitative Studienausrichtung), vorzugsweise aus dem Bereich (Wirtschafts-) Informatik. Studienschwerpunkte im Bereich der Gesundheitswissenschaften sind von Vorteil. Erfahrungen mit dem Einsatz von Optimierungs-/Simulationssoftware (IBM ILOG OPL, AnyLogic etc.), der Implementierung von Algorithmen in einer höheren Programmiersprache (C++, JAVA, Python etc.), sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache (in Wort und Schrift) sowie Freude und Engagement an Forschung wird vorausgesetzt.

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach der Entgeltgruppe 13 TV- L.

Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Frauenbeauftragte der Fakultät. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Kontakt
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (auf Deutsch oder Englisch) mit Lebenslauf, einer Notenübersicht, einer Beschreibung Ihrer wissenschaftlichen Interessen, ggf. einer Liste Ihrer Veröffentlichungen und den Kontaktdaten zweier Referenzen (optional) in einem einzigen PDF-Dokument sowie eine Kopie Ihrer Abschlussarbeit

bis zum

6. Januar 2023

per E-Mail an: jens.brunner@uni-a.de

Sollten Sie Rückfragen haben, dann melden Sie sich bitte direkt bei Prof. Dr. Jens Brunner (jens.brunner@uni-a.de).

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