GOR-Tagungen

GOR AG Sitzung: „Umwelt und Energie“

Der Workshop der Arbeitsgruppe Umwelt und Energie findet am 23. und 24. Oktober 2024 an der FernUniversität in Hagen zum Thema “Transformationspfade zu einer Green Economy: Herausforderungen und OR-Anwendungen” statt.

Motivation

Der Wandel hin zu einem nachhaltigeren Konsum und einer nachhaltigeren Produktion und damit zu einer Green Economy unterliegt verschiedenen Herausforderungen. Eine Quantifizierung verschiedener Abhängigkeiten und die Entscheidungsunterstützung ist im Rahmen des Workshops von besonderem Interesse. Operations Research ermöglicht hier verschiedene Prozesse, Entscheidungen und Wechselwirkungen zwischen Ökonomie, Ökologie und Sozialem in Modellen abzubilden und Auswirkungen technologischer und regulatorischer Maßnahmen methoden­gestützt zu analysieren. Damit kann ein besseres Verständnis für die erfolgreiche Gestaltung möglicher notwendiger Transformationspfade erzielt werden.

Call for contributions

Im Namen der Arbeitsgruppe Umwelt und Energie der Gesellschaft für Operations Research e.V. (GOR) laden wir sehr herzlich zu einem Workshop zum Thema “Transformationspfade zu einer Green Economy: Herausforderungen und OR-Anwendungen” an der FernUniversität in Hagen am 23. und 24. Oktober 2024 ein.

Der Workshop zielt darauf ab, Wissenschaftler aus den verschiedenen Bereichen des Operations Research zusammenzubringen, um aktuelle Forschungsarbeiten und Ergebnisse aus relevanten Feldern der quantitativen Analyse von Transformationen hin zu einer Green Economy zu diskutieren. Eingeladen sind Beiträge zu methodischen Weiterentwicklungen und Analysen in den Sektoren Energie, Industrie, Transport und Gebäude. Darüber hinaus sind aber auch weitere Anwendungen von OR-Modellen im Umweltschutz gerne willkommen.

Die Teilnahme am Workshop ist für GOR-Mitglieder kostenlos.[1] Für an Hochschulen tätige Nichtmitglieder wird eine Teilnahmegebühr von einem Jahresbeitrag der GOR (100 Euro zzgl. MwSt.) erhoben. Zusätzlich können Unkostenbeiträge für Erfrischungsgetränke und Verpflegung während der Veranstaltung anfallen.

Tagungsort

Der Workshop findet am Campus der FernUniversität in Hagen und in Kooperation mit dem Forschungs­schwerpunkt Energie, Umwelt & Nachhaltigkeit der FernUniversität in Hagen statt.

Beitragseinreichung und Programm

Reichen Sie bitte Ihren Tagungsbeitrag bis spätestens zum 31. August 2024 unter Angabe von Titel, Autoren, Institution und einer aussagekräftigen Zusammenfassung (max. 600 Wörter, vorzugsweise gegliedert in Methodik und (erwartete) Ergebnisse) per Email an Hannes Hobbie (hannes.hobbie@tu-dresden.de) ein.

Weitere Details zum Zeitplan des Workshops werden wir bekannt geben, sobald sie verfügbar sind. Kommen Sie gerne auf uns zu, wenn Sie Fragen haben.

Wir freuen uns auf eine rege Teilnahme,

Karsten Kieckhäfer, Michael Bucksteeg,
Hannes Hobbie, Dominik Möst & Wolf Fichtner

Kontaktdaten

Dr. Hannes Hobbie (hannes.hobbie@tu-dresden.de)
Professur für BWL, insb. für Energiewirtschaft, TU Dresden

Prof. Dr. Karsten Kieckhäfer (karsten.kieckhaefer@fernuni-hagen.de)
Lehrstuhl für BWL, insbesondere Produktion und Logistik, FernUniversität in Hagen

Jun.-Prof. Dr. Michael Bucksteeg (michael.bucksteeg@fernuni-hagen.de)
Juniorprofessur für BWL, insb. Energiewirtschaft, FernUniversität in Hagen

Arbeitsgruppe Umwelt und Energie

Leiter: Prof. Dr. Dominik Möst (dominik.moest@tu-dresden.de)
Professur für BWL, insb. für Energiewirtschaft, TU Dresden

Stellvertreter: Prof. Dr. Wolf Fichtner (wolf.fichtner@kit.edu)
Lehrstuhl für Energiewirtschaft, Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)



CO@Work: Computational Optimization at Work 2024

The summer school CO@Work 2024 will be held from September 16 to 27, 2024, at Zuse Institute Berlin and is organized jointly by TU Berlin, HTW Berlin, and Zuse Institute Berlin, and co-sponsored by GOR, Forschungscampus MODAL, I²DAMO, Gurobi, and FICO. This block course addresses everyone interested in the use of computational optimization and mathematical programming in concrete applications from practice, in particular advanced masters students, PhD students, and post-docs. CO@Work2024 will be the seventh incarnation of this workshop series, and the fifth one being held in Berlin.

Application is open now until we reach the capacity limit, latest on June 1, 2024.

The registration fee will be 100 EUR per participant, waived for students from Berlin universities. The language of the course is English.

Schedule

We will start with an opening session and welcome reception on Monday. The other days will follow the template schedule with lectures in the morning and hands-on exercises in the afternoon. The day of the excursion during the second week is still tentative. Examinations for all students that wish to obtain an ECTS certificate will be held one week after the summer school, on-site for students from Berlin universities and remotely for other participants.

Topics
Monday, September 16History of Operations Research and Mathematical Optimization
Tuesday, September 17Fundamentals of Linear Programming and Modelling
Wednesday, September 18Fundamentals of Mixed Integer Programming
Thursday, September 19Advanced Mathematical Optimization
Friday, September 20Interactive Optimization and Learning
Saturday, September 21Computational Challenge
Sunday, September 22Day off
Monday, September 23Applied Machine Learning and Optimization
Tuesday, September 24Excursion
Wednesday, September 25Energy Systems
Thursday, September 26Traffic and Logistics
Friday, September 27Industry Day and Closing Session

Further pieces of information can be found under https://co-at-work.zib.de/ .

Sitzung der AG „Analytics“

Die nächste Sitzung der AG Analytics findet in Kooperation mit der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG am 26. April 2024  in Stuttgart-Zuffenhausen statt. Der Fokus der Sitzung liegt auf neuen Modellen, Methoden, Systemen, Anwendungen und Herausforderungen von Data Analytics und KI im Bereich Aftersales-Management insbesondere im Maschinenwesen und der Automobilindustrie. Weitere Infos und den Anmeldelink finden Sie unter www.analytics-gor.de.