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The CNRS (National Center for Scientific Research) is recruiting for a Junior Professor (CPJ) position in the field of optimization in its broadest sense, with LAAS as a possible affiliated laboratory (among three other ones).

The position is listed here: https://www.ins2i.cnrs.fr/en/cnrsinfo/list-cnrs-informatics-tenure-tracks-2026

It's a 4-year contract with a dedicated budget of €200,000. There are teaching responsibilities, but the goal is for the candidate to become a CNRS Research Director (permanent senior  research position without mandatory teachning duties) after the 4 years, not through a contest as usual, but through a tenure committee that will determine, among other things, whether the scientific output has been sufficient.

We are looking for candidates in discrete optimization / mathematical Programming.

Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics

Fakultät: Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht Ausschreibungs-ID: 6978

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen
In der Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht ist im zumnächstmöglichen Zeitpunkt eine

Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics

zu besetzen.

Eine effiziente digitale Gesundheitsversorgung ist eine zentrale Aufgabe von Politik, Gesellschaft und Wirtschaft. Besonders im ländlichen Raum und durch Ambulantisierung sind dafür neue Versorgungskonzepte unterstützt durch digitale Technologien nötig. Patient:innen erwarten heute sowohl mehr Autonomie als auch stärkere Integration in den Behandlungsprozess. Zugleich stellt die personalisierte Medizin besondere Herausforderungen. Datengetriebene Verfahren aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz und des Analytics gelten hier als Schlüsseltechnologien. Ihr Erfolg hängt nicht nur von Wissen und Anwendung in Entscheidungsprozessen ab, sondern auch von der Akzeptanz durch die Betroffenen – etwa bei der Nutzung von Bots in der Diagnostik und Versorgung.

Ihre Aufgaben
Sie forschen und lehren mit quantitativer Ausrichtung im Profilbereich Health Management & Analytics der Fakultät. Sie kooperieren mit weiteren Profilbereichen der Fakultät (z.B. Mensch-Technik Interaktion) und anderen Fakultäten. Sie unterstützen aktiv den Aufbau des neu gegründeten Zentrums für Interdisziplinäre Gesundheitsforschung. Ihre international sichtbare Forschung wird im Bereich der Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit Verfahren des Operations Research und Analytics sein und baut Ihre Erfahrungen im Anwendungsbereich Gesundheit aus. Sie wirken aktiv an der Akquise und Durchführung wissenschaftlich hochrangiger Einzel- und Verbundforschungsvorhaben mit. Die Professur wird den Profilbereich Health Management & Analytics verstärken und ist in der Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre angesiedelt. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört das Mitwirken am Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre, am Masterstudiengang Business Analytics und weiteren Angeboten der Fakultät. Die Lehrverpflichtung beträgt 9 SWS.

Ihr Profil
Sie erfüllen die gesetzlichen Einstellungsvoraussetzungen (§ 36 HG NRW). Informationen hierzu und weitere Hinweise unter https://www.uni-siegen.de/start/karriere/voraussetzungen_prof/

• Sie vertreten eine quantitative Ausrichtung in einschlägigen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsgebieten in Health Management & Analytics. Sie haben umfangreiche Kenntnisse in der Mathematischen Modellierung und Programmierung mit Anwendungen im Gesundheitswesen
• Sie forschen auf internationalem Spitzenniveau mit Publikationen in erstklassigen Journalen und sind dabei in mehreren, vorzugsweise möglichst vielen der folgenden Gebiete aktiv: Operations Research/Management Science, Health Management, Computing, Information Systems und Analytics.
• Sie haben erste Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von Drittmitteln (z.B. DFG, BMFTR, EU Horizon).
• Sie haben bereits in interdisziplinären Projekten mit Gesundheitswissenschaftlern, Medizinern, Mathematikern, Informatikern, Ingenieuren oder Wirtschaftswissenschaftlern zusammengearbeitet.
• Sie sind fähig und zeigen Bereitschaft zur Durchführung von (digitalen) Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativen digitalen Elementen. Nachweise ihrer pädagogischen Eignung sind erwünschtsollen vorgelegt werden.
• Sie haben sich in der akademischen Selbstverwaltung engagiert und sind auch weiterhin dazu gewillt.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 10.09.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson
Univ.-Prof. Dr. Marc Hassenzahl, +49 271 740 3139, dekanat@wiwi.uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Am Lehrstuhl für ABWL und Produktion (Prof. Dr. Raik Stolletz) der Universität Mannheim ist eine Stelle als wissenschaftl. Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ziel der Promotion zum Herbst/Winter 2026/2027 zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar und wird nach den Maßgaben des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) befristet vergeben. Die Forschung des Lehrstuhls konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden im Bereich Business Analytics und Operations Research, insbesondere der stochastischen Modellierung oder der Entwicklung und Implementierung von Heuristiken und Optimierungsalgorithmen mit Anwendungen im Produktions- oder Dienstleistungsmanagement. Wir suchen Doktorandinnen und Doktoranden, die an einem der folgenden Projekte forschen möchten:

• Prescriptive Analytics for managing closed-loops in manufacturing & service systems;
• Optimization of resiliency in operations networks.

Die Projekte werden teilweise von Industriepartnern oder durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und in nationalen und internationalen Kooperationen durchgeführt. Als ideale Kandidatin/idealer Kandidat haben Sie ein Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen bzw. stehen kurz davor. Gute englische Sprachkenntnisse werden vorausgesetzt. Neben der Arbeit an dem Forschungsprojekt soll der Lehrstuhl teamorientiert in der Lehre und bei administrativen Aufgaben unterstützt werden.

Es besteht die Möglichkeit direkt mit einem der Forschungsprojekte am Lehrstuhl oder/und mit einem Stipendium im strukturierten Doktorandenprogramm in Operations Management am Center for Doctoral Studies in Business (CDSB) zu starten. Das Programm ermöglicht eine Fokussierung auf Methoden der Prescriptive und Predictive Analytics, siehe diese Übersicht.

Die Universität Mannheim ist eine von Deutschlands führenden Wirtschaftsuniversitäten und bietet ein herausragendes internationales Forschungsumfeld. Der Lehrstuhl unterstützt aktiv die Einführung in die internationale Forschungsgemeinschaft. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Universität Mannheim strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen in Forschung und Lehre an und fordert daher entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Überblick über bisherige Studienleistungen, etc.) richten Sie bitte schriftlich oder als PDF per E-Mail bis zum 15.09.2026 an:

Universität Mannheim
Lehrstuhl für ABWL und Produktion
Prof. Dr. Raik Stolletz
Postfach 10 34 62
68131 Mannheim

Tel.: +49-621-181-1577

E-Mail: phd.production@uni-mannheim.de

Deutschland Web: https://www.bwl.uni-mannheim.de/en/stolletz/

Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Lehrstuhlinhaber unter obiger Adresse zur Verfügung.

Die Professur für Wirtschaftschemie von Prof. Dr. Christian Weckenborg arbeitet an der Schnittstelle von industriellem Management, Nachhaltigkeit und chemischer Produktentwicklung. Informationen zu den Themenschwerpunkten und Methoden finden Sie unter http://www.go.uni-regensburg.de/wirtschaftschemie. In der ausgeschriebenen Stelle forschen Sie zum Operations Management in der Chemieindustrie. Dabei entwickeln Sie quantitative Methoden aus dem Operations Research zur Untersuchung von Planungsproblemen des industriellen Managements der Chemieindustrie. Der methodische Schwerpunkt liegt auf Verfahren der exakten und heuristischen mathematischen Optimierung.

Eckpunkte

• Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Umfang/Vergütung: TV-L E13, 100 %

Wir bieten

• Durchführung interdisziplinärer Forschung an wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten, anwendungsnahen Themen
• Möglichkeit zur Promotion in den Wirtschaftswissenschaften zum Dr. rer. pol. oder in den Naturwissenschaften zum Dr. rer. nat.
• Präsentation der eigenen Forschungsarbeiten auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Enge Betreuung der Forschung und kooperative Arbeitsweise an der Professur
• Konstruktiver und kollegialer Umgang im Team
• Sehr gute IT-Ausstattung und renovierte Büros
• Leben und Wirken in der nördlichsten Stadt Italiens sowie Genuss bayerischer Natur und Kultur

Ihre Aufgaben

• Durchführung von Forschungsarbeiten zum Schwerpunkt der Ausschreibung mit dem Ziel der Promotion
• Publikation von Forschungsergebnissen
• Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Betreuung von Studierenden bei Abschlussarbeiten
• Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen
• Aktive Beteiligung an der strategischen Weiterentwicklung der Arbeitsgruppe

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Master-Niveau oder ein äquivalenter Abschluss, insbesondere in Wirtschaftschemie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer interdisziplinär ausgerichteten Betriebswirtschaftslehre
• Interesse an der Erforschung von Problemstellungen der Chemieindustrie und an der Entwicklung geeigneter Lösungsansätze
• Ausgeprägte Kenntnisse in quantitativen Methoden des Operations Research, insbesondere in der mathematischen Optimierung
• Sehr gute analytische Fähigkeiten
• Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit

Kontakt und Bewerbung

Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Christian Weckenborg unter christian.weckenborg@ur.de zur Verfügung. Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens 18.09.2026 ausschließlich über den Bewerbungsbutton der Universität Regensburg unter https://karriere.uni-regensburg.de/wwd4u möglich.

Area: Faculty III: School of Economic Disciplines | Job scope: part-time | Duration of employment: limited | ID: 7094

The University of Siegen is a modern university with an international orientation and a focus on interdisciplinary research. It currently has around 14,000 students and covers a range of research fields from the humanities, social and economic sciences to natural sciences, engineering and life sciences. With over 2,000 employees, the university is one of the largest employers in the region and offers a unique environment for teaching, study, research and knowledge transfer.

Who we are:
The professorship deals with the planning and analysis of processes in the health sector. The modeling, analysis, and optimization of questions related to Healthcare Management Science using quantitative methods of Operations Research, Management Science, and Analytics is at the forefront of our scientific activity. At the professorship, you will find an interdisciplinary and very well-equipped work environment in a young team with international visibility.

We seek:
In the Faculty III: School of Economic Disciplines, BWL - Management Science, we are looking for a researcher as of the 01.01.2027 at the following conditions:

• 75% = 29,87 hours
• Pay grade 13 TV-L
• limited until 31.12.29

 Your tasks:

• Participation in the externally funded project “BASHWork” (Physician scheduling subject to behavioral aspects)
• Dissemination of research results (e.g., journal publications, conference presentation, etc.)
• Support in research, teaching, and transfer
• Active participation in the professorship's administrative tasks
• Teaching duties: initially 1semester hours per week

 Your profile:

• Above-average academic degree (Master's or equivalent) in business with a quantitative focus
• Relevant experience with the use of optimization/simulation software (CPLEX, AnyLogic, etc.) and the implementation of algorithms in a higher-level programming language (C++, JAVA, Python, etc.)
• Enjoyment and commitment to research, teaching, and transfer
• Interest in interdisciplinary collaboration with a focus on health
• Excellent command of written and spoken English
• Desired: Excellent command of written and spoken German
• Desired: Major in health sciences

 Our range of services:

• Promotion of own scientific or artistic qualification according to the act on temporary employment in higher education (e.g., promotion)
• Diverse opportunities to take on responsibility and make a visible contribution in the research and teaching environment
• A modern understanding of leadership and collaboration
• Good work-life balance, for example, through flexible working hours and work location, as well as support with childcare
• Extensive personnel development program
• Health management with a wide range of prevention and counseling services

We look forward to receiving your application by 27.09.2026.

Please apply exclusively via our job portal (https://jobs.uni-siegen.de). Unfortunately, we cannot consider applications in writing or by e-mail.

Your contact person:
Prof. Dr. Jens O. Brunner
0271/ 740 2581
jens.brunner@uni-siegen.de

Equal opportunities and diversity are promoted and embodied at the University of Siegen. The advertisement is explicitly addressed to people of all genders; applications from women will be given special consideration in accordance with the State Equal Opportunities Act. We also welcome applications from people with different personal, social, and cultural backgrounds, people with severe disabilities, and people of equal status.

Area: Faculty III: School of Economic Disciplines | Job scope: part-time | Duration of employment: limited | Posting-ID: 7081

The University of Siegen is a modern university with an international orientation and a focus on interdisciplinary research. It currently has around 14,000 students and covers a range of research fields from the humanities, social and economic sciences to natural sciences, engineering and life sciences. With over 2,000 employees, the university is one of the largest employers in the region and offers a unique environment for teaching, study, research and knowledge transfer.

Who we are:
The professorship deals with the planning and analysis of processes in the health sector. The modeling, analysis, and optimization of questions related to Healthcare Management Science using quantitative methods of Operations Research, Management Science, and Analytics is at the forefront of our scientific activity. At the professorship, you will find an interdisciplinary and very well-equipped work environment in a young team with international visibility.

We seek:
In the Faculty III: School of Economic Disciplines, BWL - Management Science, we are looking for a researcher as of the 01.01.2027 at the following conditions:

• 75% = 29,87 hours
• Pay grade 13 TV-L
• limited bis 31.12.2029

Your tasks:

• Participation in the externally funded project “PhyPlan-Phase 2” (modeling staffing plans for physicians in high-cost areas of hospital care)
• Dissemination of research results (e.g., journal publications, conference presentation, etc.)
• Support in research, teaching, and transfer
• Active participation in the professorship's administrative tasks

Your profile:

• Above-average academic degree (Master's or equivalent) in business with a quantitative focus
• Relevant experience with the use of optimization/simulation software (CPLEX, AnyLogic, etc.) and the implementation of algorithms in a higher-level programming language (C++, JAVA, Python, etc.)
• Enjoyment and commitment to research, teaching, and transfer
• Interest in interdisciplinary collaboration with a focus on health
• Excellent command of written and spoken English
• Desired: Excellent command of written and spoken German
• Desired: Major in health sciences

Our range of services:

• Promotion of own scientific or artistic qualification according to the act on temporary employment in higher education (e.g., promotion)
• Diverse opportunities to take on responsibility and make a visible contribution in the research and teaching environment
• A modern understanding of leadership and collaboration
• Good work-life balance, for example, through flexible working hours and work location, as well as support with childcare
• Extensive personnel development program
• Health management with a wide range of prevention and counseling services

We look forward to receiving your application by 27.09.2026.

Please apply exclusively via our job portal (https://jobs.uni-siegen.de). Unfortunately, we cannot consider applications in writing or by e-mail.

Your contact person:
Prof. Dr. Jens O. Brunner
0271/ 740 2581
jens.brunner@uni-siegen.de

Equal opportunities and diversity are promoted and embodied at the University of Siegen. The advertisement is explicitly addressed to people of all genders; applications from women will be given special consideration in accordance with the State Equal Opportunities Act. We also welcome applications from people with different personal, social, and cultural backgrounds, people with severe disabilities, and people of equal status.