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Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6943

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wer wir sind:

Die Professur beschäftigt sich mit der Planung und Analyse von Prozessen im Gesundheitswesen. Die Modellierung, Analyse und Optimierung von Fragestellungen im Bereich Healthcare Management Science mit quantitativen Methoden des Operations Research, Management Science und Analytics steht im Vordergrund unserer wissenschaftlichen Tätigkeit. An der Professur finden Sie ein interdisziplinäres und sehr gut ausgestattetes Arbeitsumfeld in einem jungen Team mit internationaler Sichtbarkeit.

Wir suchen:

In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht, Professur für Management Science, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.06.2026  zu folgenden Konditionen:

• 75% = 29,87 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.05.2029

Ihre Aufgaben:

• Forschung im Bereich Management Science und/oder Analytics mit Gesundheitsschwerpunkt
• Mitarbeit in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Faches
• Unterstützung in Forschung, Lehre und Transfer
• Aktive Mitarbeit bei administrativen Aufgaben der Professur
• Lehrverpflichtung: 3 Semesterwochenstunden

Ihr Profil:

• Überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Studienausrichtung
• Einschlägige Erfahrungen mit dem Einsatz von Optimierungs-/Simulationssoftware (CPLEX, AnyLogic etc.) und der Implementierung von Algorithmen in einer höheren Programmiersprache (C++, JAVA, Python etc.)
• Freude und Engagement an Forschung, Lehre und Transfer
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Fokus Gesundheit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erwünscht: Studienschwerpunkte im Bereich der Gesundheitswissenschaften

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 19.04.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Jens O. Brunner

0271/7402581

jens.brunner@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Bereich: Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht  | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet  | Ausschreibungs-ID: 6936

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wer wir sind:

Die Professur beschäftigt sich mit der Planung und Analyse von Prozessen im Gesundheitswesen. Die Modellierung, Analyse und Optimierung von Fragestellungen im Bereich Healthcare Management Science mit quantitativen Methoden des Operations Research, Management Science und Analytics steht im Vordergrund unserer wissenschaftlichen Tätigkeit. An der Professur finden Sie ein interdisziplinäres und sehr gut ausgestattetes Arbeitsumfeld in einem jungen Team mit internationaler Sichtbarkeit.

Wir suchen:

In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht, Professur für Management Science, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.06.2026  zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 31.05.2029

Ihre Aufgaben:

• Eigenständige Forschung im Bereich Management Science und/oder Analytics mit Gesundheitsfokus
• Unterstützung in Forschung, Lehre und Transfer
• Unterstützung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
• Unterstützung beim Aufbau des Profilbereichs Health Management & Analytics
• Aktive Mitwirkung bei administrativen Aufgaben der Professur
• Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen in Bachelor- und Masterstudiengängen
• Betreuung und Prüfung von Studierenden
• Lehrverpflichtung: 4 Semesterwochenstunden

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus
• Überdurchschnittliche Promotion im Bereich Operations Research, Management Science oder Analytics
• Deutsch- und englischsprachige Lehrerfahrung
• Erfahrungen mit internationalen Kooperationen
• Mehrere internationale Publikationen in peer-reviewed Journalen des Fachbereichs
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit im Bereich Gesundheit
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Habilitation)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 27.04.2026.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Jens O. Brunner

0271 740 2581

jens.brunner@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

Am Lehrstuhl für Operations Management ist ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

zu besetzen.

Über uns
Der Lehrstuhl für Operations Management wird von Prof. Dr. Rainer Kolisch geleitet und ist Teil des Departments Operations & Technology der School of Management an der TU München. Der Lehrstuhl forscht zu Fragestellungen des Operations Managements unter Verwendung von quantitativen Methoden, insb. Methoden des Operations Research. Aktuelle Themen sind bspw. Operations Management an Flughäfen und in Krankenhäusern, Ablaufplanung in der Configure-to-Order-Fertigung sowie Scheduling und Routing.

Was wir bieten

• Hervorragendes Forschungsumfeld, einschließlich eines strukturierten Doktorandenprogramms.
• Einbindung in ein motiviertes Lehrstuhlteam sowie das Department für Operations & Technology mit 10 Professuren und ca. 50 wissenschaftlichen Mitarbeitern.
• 75%-Stelle TV-L

Was wir erwarten

• Eigenständigkeit, Engagement, Einsatz und Freude an der Arbeit in Forschung und Lehre.
• Durchführung von Übungen und Seminaren, Betreuung von Abschlussarbeiten und Projektstudien sowie Mitarbeit am Lehrstuhl.

Ihre Qualifikation

• Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in einem der folgenden Studiengänge: (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung.
• Sehr gute Kenntnisse in Operations Research und Programmierung.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie die folgenden Unterlagen an rainer.kolisch@tum.de:

• Einseitiges Anschreiben Motivationsschreiben.
• Lebenslauf.
• Abitur und Hochschulzeugnisse mit Noten in den belegten Modulen.

Technical University of Munich
TUM School of Management
Chair of Operations Management

Prof. Dr. Rainer Kolisch
Arcisstraße 21
80333 München

Operations Research Engineer (m/f/d) - Network Planning Optimization

City: Berlin
Department: IT & Engineering
Recruiter: Anna Symonenko

View this job posting on Flix website: https://flix.careers/job/?jobid=8317060002 

At Flix, we offer a tech-driven environment where innovation meets real-world impact, with competitive pay, strong growth opportunities, and a culture of collaboration and ownership.

As an Operations Research Engineer in our Supply Division, you’ll play a crucial role in developing products powered by optimization algorithms that enable our network planners to design smarter, more efficient networks. Your work will directly shape how well supply meets demand and how effectively our vehicles and crews are planned — helping millions of passengers reach their destinations smoothly while improving our network’s overall performance and profitability. 

Our team creates and maintains an innovative product to tackle a wide range of use cases, from seasonality planning to timetable optimization, while considering network-wide demand forecasts to ensure optimal alignment of supply and demand.  

We work closely with our data-savvy internal stakeholders to ensure our product aligns perfectly with their needs - work that helped Flix win the GOR Company Award 2024 for excellence in Operations Research. 

Join our cross-functional team, which includes Operations Research Engineers, Software Engineers, a Product Owner and an Engineering Manager. 

Our technical stack: 

• Core ORE toolset: Python, SQL, Gitlab 
• Team toolset: Docker, Kubernetes, Datadog, Kafka, AWS 
• Algorithms / methods: exact methods such as LP and MILP, (meta)heuristics such as neighbourhood search and tabu search 

About the Role

• Design, test, and enhance optimization models and metaheuristic algorithms  for our network planning use-cases
• Prepare and analyze data to inform model design and evaluate algorithm results, ensuring validity and practical relevance
• Develop and implement these algorithms in clean, readable, efficient, and production-ready code, actively contributing to code reviews
• Balance algorithm complexity with practical implementation, progressing incrementally using an agile inspect-and-adapt approach
• Collaborate closely within the team to achieve our goals together
• Engage regularly with stakeholders and end users to gain deep domain knowledge
• Participate in problem exploration and discovery with users to inform solution  design
• Share your expertise, work, and results at various levels, promoting a culture of continuous knowledge sharing 

About You

• An academic background in a quantitative field such as Operations Research, Industrial Engineering, Mathematics, Computer Science, or related disciplines
• At least 2 years of practical experience implementing optimization models or metaheuristic algorithms, using Python
• A deep understanding of operations research models and algorithms, including combinatorial optimization (MILP, LP, etc) and metaheuristics (local search, genetic algorithms, etc)
• A strong team player valuing close collaboration, shared responsibilities, and iterative development
• Proficiency in conveying complex algorithmic concepts to non-technical stakeholders
• Fluent in English, with strong communication skills in both written and spoken forms
• Experience with SQL, a solid grasp of OOP principles, and a commitment to clean code are all highly valued
• Experience in the transportation and logistics domain is advantageous

We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences. If you think you could have an impact even though you don't meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply. We want to hear from you!

What We Offer

• Travel perks: 12 free Flix vouchers + 12 discount vouchers for friends & family.
• Work from (M)Anywhere: Depending on your role, work from another location for up to 60 days per year.
• Hybrid work model: We are an office-first company, but we offer flexibility to balance work and life.
• Wellbeing support: Access confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for yourself and up to four family members.
• Learning & Development: Take advantage of language classes, training courses, and expert-led sessions to grow your skills.
• Mentoring Program: Connect with experienced colleagues to gain insights and accelerate your career.

To view more local benefits specific to each office location, please check out this link: Locations - Flix Career

Why Join Flix?

At Flix, we empower our teams to push boundaries and shape the future of mobility. As we continue to scale globally, we harness cutting-edge technology to make mobility smarter, more sustainable, and more affordable.

If you’re looking for a place where you can drive change and redefine how millions of people travel, Flix is the place where you can lead your journey!

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) am 

Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)

Das KIT zählt als Exzellenzuniversität zu den führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. An dieser sucht die Forschungsgruppe Diskrete Optimierung und Logistik von Prof. Dr. Stefan Nickel zum 01.07.2026 eine:n akademische:n Mitarbeiter:in (Doktorand:in oder Post-Doktorand:in).

Die Vergütung erfolgt gemäß TV-L 13 (100%-Stelle).

Ihre Aufgaben 

• Organisation, Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe
• Betreuung von Studierenden bei Abschluss- und Seminararbeiten
• Forschungstätigkeiten im Bereich Operations Research, beispielsweise Entwicklung und Anwendung von Optimierungsverfahren für Standortplanung, Gebietsplanung, Health Care Management und Supply Chain Management oder die Durchführung von Simulationsstudien
• Es besteht die Möglichkeit der Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern in einem größeren Team: Karlsruhe Digital Service Research & Innovation Hub (https://www.ksri.kit.edu/) und FZI – Forschungszentrum Informatik (www.fzi.de)

Anforderungen

• Gute Fachkenntnisse in Operations Research (OR) und mathematischer Optimierung, insb. im Bereich mathematischer Programmierung und exakter/heuristischer Lösungsverfahren
• Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirt.-Ing./-Inf. mit OR-Schwerpunkt, oder verwandter Disziplin mit Bezug zur mathematischen Optimierung
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Java
• Hohe Eigenverantwortung sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit

Wir bieten

• Selbstbestimmte und flexible Arbeitsbedingungen/-zeiten
• Arbeit in einer jungen und internationalen Forschungsgruppe mit regelmäßigen Workshops in In- und Ausland
• Exzellente Forschungsinfrastruktur an der einzigen Universität mit Großforschungsaufgabe in Deutschland
• Umfangreiche Angebote zur Weiterbildung und Weiterqualifizierung
• Möglichkeit zur Promotion bei gegebener Eignung

Bewerbung

Ihre Bewerbung senden Sie bitte – bevorzugt in elektronischer Form – an Prof. Stefan Nickel (stefan.nickel@kit.edu, Institut für Operations Research, Diskrete Optimierung und Logistik, Kaiserstr.12, 76131 Karlsruhe). Die Bewerbung sollte Lebenslauf, Hochschulzeugnisse und ggf. Abschlussarbeit beinhalten.

Weitere Informationen zur Arbeitsgruppe finden Sie unter https://dol.ior.kit.edu/. Sollten Sie Fragen zur Stelle oder zur Bewerbung haben, wenden Sie sich gerne an Christiane Weste (christiane.weste@kit.edu +49 721 608-43951).

Wir legen Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir freuen uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber:innen bevorzugt berücksichtigt.