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PhD position on Hybrid Methods for Sequential Decision-Making Based on Operation Research and Reinforcement Learning

In the past years, Deep Reinforcement Learning methods integrated with planning methods have been very successful in solving complex Sequential Decision Problems, e.g., in games such as Go. These methods can handle very large state spaces, however, less so large action spaces.

The proposed PhD research project aims to develop new hybrid solution approaches for (stochastic) Sequential Decision Problems with discrete, high-dimensional, and linearly constrained decision spaces as often encountered in Operations Research. To this end, the PhD student will integrate (Deep) Reinforcement Learning methods into traditional Operations Research methods, such as Rolling Horizon approaches using Stochastic Programming. In this way, at the time of decision-making, we combine planning by looking ahead and learning from previous experience. We aim to provide theoretical and empirical results, showing the superiority of the new methods compared to the state of the art in terms of computation at the time of decision-making and the quality of the solution. We will transition from problems with known dynamics to (partly) unknown dynamics. Therefore, we will explore solution strategies that transition from robust optimization to distributionally robust optimization and finally to stochastic optimization.

The PhD student will implement the algorithms and apply them to real-world use cases in Healthcare Logistics, such as multi-appointment scheduling, surgery scheduling, and resource allocation in times of scarce healthcare capacity. Therefore, the PhD student will also be part of the inter-faculty group CHOIR (Centre for Healthcare Operations Improvement and Research). CHOIR is a research center within the UT, and it is currently one of the most active and productive research groups in the field of Operations Research and Management in Healthcare. Through Research, Education, and Valorization, we help healthcare practitioners face their complex logistical challenges.

Your profile

  • You have acquired a Master's degree in mathematics, operations research, econometrics, industrial engineering, or a closely related discipline.
  • You are an enthusiastic and highly motivated researcher.
  • You have a creative mindset and excellent analytical and communication skills.
  • You have a good team spirit and like to work in an interdisciplinary and internationally oriented environment.
  • You are proficient in English.
  • The UT and the faculty EEMCS are inclusive toward underrepresented groups and strive to increase the proportion of female staff. Female applicants are particularly welcome.

Our offer

  • As a PhD candidate at UT, you will be appointed to a full-time position for four years, with a qualifier in the first year, within a very stimulating and exciting scientific environment;
  • The University offers a dynamic ecosystem with enthusiastic colleagues;
  • Your salary and associated conditions are in accordance with the collective labour agreement for Dutch universities (CAO-NU);
  • You will receive a gross monthly salary ranging from € 2.770,- (first year) to € 3.539,- (fourth year);
  • There are excellent benefits, including a holiday allowance of 8% of the gross annual salary, an end-of-year bonus of 8.3%, and a solid pension scheme;
  • The flexibility to work (partially) from home;
  • A minimum of 232 leave hours in case of full-time employment based on a formal workweek of 38 hours. A full-time employment in practice means 40 hours a week, therefore resulting in 96 extra leave hours on an annual basis.
  • Free access to sports facilities on campus
  • A family-friendly institution that offers parental leave (both paid and unpaid);
  • You will have a training programme as part of the Twente Graduate School where you and your supervisors will determine a plan for a suitable education and supervision;
  • We encourage a high degree of responsibility and independence, while collaborating with close colleagues, researchers and other staff.

Information and application

Are you interested in this position? Please send your application via the 'Apply now' button below before March 25, 2024, and include:

  • A cover letter (maximum 2 pages A4) emphasizing your specific interest, qualifications, and motivations to apply for this position.
  • A Curriculum Vitae, including a list of all courses attended and grades obtained, and, if applicable, a list of publications and references.
  • A copy of your Master's thesis or, if it is not yet available, an outline and summary of your thesis.
  • An IELTS-test, Internet TOEFL test (TOEFL-iBT), or a Cambridge CAE-C (CPE). Applicants with a non-Dutch qualification and who have not had secondary and tertiary education in English can only be admitted with an IELTS-test showing a total band score of at least 6.5, internet. TOEFL test (TOEFL-iBT) showing a score of at least 90, or a Cambridge CAE-C (CPE).

For more information regarding this position, you are welcome to contact Anne Zander (a.b.zander@utwente.nl).

Apply here: https://utwentecareers.nl/en/vacancies/1649/phd-position-on-hybrid-methods-for-sequential-decision-making-based-on-operation-research-and-reinforcement-learning/

analytisch.
technologisch.
quantitativ.

Ihre Karriere bei d-fine
Consultant (m/w/d)

Sie haben die Wahl zwischen der klassischen Beratungstätigkeit mit on-site und remote Projekteinsätzen für Kunden in ganz Europa und gleichzeitig flexibler Wohn ortwahl in Deutschland („Blue“) und der regionalen Karriere an einem unserer Bürostandorte mit ausschließlich heimatnahen Einsätzen („Orange“) oder überschaubarer Reisetätigkeit („Orange Flex“).

Aufgaben

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden, Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im Public-Sektor:

  • Einsatz von Data-Science- und Operations-Research-Methoden
  • Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen
  • Konzeption, Implementierung, Validierung und Optimierung mathematischer Modelle
  • Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen
  • Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
  • Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben
  • Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen
  • Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Anforderungen

  • Sehr guter Universitätsabschluss (Master / Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschafts wissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung
  • Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie große Einsatzfreude
  • Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Flexibilität durch die innovativen d-fine Arbeitsmodelle „Blue“ und „Orange“, bzw. „Orange Flex“
  • Keine Festlegung auf ein Tätigkeitsfeld oder Kundensegment
  • Ein attraktives Karriere- und Gehaltsmodell
  • Frühzeitige Verantwortung, kurze Entscheidungswege und herausfordernde Aufgaben
  • Ein internationales und kollegiales Umfeld mit offener Kommunikation
  • Freies Zeitkontingent für individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der „d-fine Academy“ oder für Forschungsprojekte im „d-fine e.lab“
  • Vielfältige Zusatzleistungen wie z. B. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Mobilitätsprogramm, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, flexible Teilzeit modelle, Mobile Work Policy, Firmenevents und vieles mehr!

Werden Sie Teil des Teams
d-fine Recruiting
Tel. 069 - 90 737 555
careers.de@d-fine.com

Die Eawag ist das international vernetzte Wasserforschungsinstitut des ETH-Bereichs (Eidgenössische Technische Hochschulen Schweiz). Sie betreibt Forschung, engagiert sich in der Ausbildung und ist im Bereich der fachspezifischen Beratung tätig. Damit verfolgt sie zwei parallele Ziele: den unmittelbaren menschlichen Bedarf an Wasser zu decken sowie die Funktionsfähigkeit und den Fortbestand aquatischer Ökosysteme zu erhalten.

Für unsere Forschungsgruppen «Multifunktionelles blau-grünes Design» und «Entscheidungsanalyse» suchen wir eine(n)

Wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) oder Post-Doktorand(in) (80%–100%) in Entscheidungsanalyse zur Evaluierung von blau-grüner Infrastruktur

Umweltentscheidungen sind oft sehr komplex, weil viele Interessen berücksichtigt werden müssen, zum Beispiel Ökosystemleistungen, Wohlbefinden von Menschen sowie ökonomische Ziele. Komplexe Entscheidungen können mithilfe der Multikriteriellen Entscheidungsanalyse (MCDA) strukturiert und analysiert werden. Im Projekt BETTER, werden Schwammstadt-Elemente (d.h. blau-grüner Infra-struktur, BGI) kombiniert und evaluiert; zum Beispiel Gründächer, städtische Feuchtgebiete oder Biorückhaltebecken. BGI-Strategien können im Idealfall viele Ökosystemleistungen erbringen, wie Regenwasserbewirtschaftung, Hitzeminderung oder Förderung der Biodiversität. Allerdings erreichen BGI-Elemente verschiedene Ziele von Akteuren unterschiedlich gut. Zudem haben Menschen unterschiedliche Prioritäten.
Ihre Aufgabe ist es, die Präferenzen von Akteuren in einer schweizerischen Fallstudie zu erheben. Dazu wenden Sie Methoden der MCDA in Interviews, Workshops oder Online-Umfragen an. Sie werden zudem bestehende (z.B. technische) Daten zur Vorhersage der Zielerreichung verschiedener BGI-Elemente zusammentragen und fehlende Daten mittels Literaturrecherchen und Experteninter-views erheben. Präferenzen und Vorhersagen werden in einem MCDA-Modell integriert, um beste BGI-Strategien zu finden. Sensitivitätsanalysen und eine Kombination mit Klima-Szenarien ergänzen die Analyse.
Ihr Profil: Sie haben idealerweise ein Doktorat in den Sozial-, Ingenieur- oder Umweltwissenschaften. Mit einem Masterabschluss erwarten wir ergänzende Erfahrungen. Sie sind sehr motiviert, interdisziplinär zu arbeiten, können gut mit Menschen umgehen und kennen entsprechende sozialwissenschaftliche Methoden (z.B. Interviews, Workshops, Umfragen). Sie arbeiten exakt und zuverlässig, haben Kenntnisse in Statistik, R und Literaturrecherchen sowie gute mündliche und schriftliche Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache. Erfahrung mit MCDA und Schwammstädten ist von Vorteil.
Die interdisziplinäre Stelle ist in der Abteilung Umweltsozialwissenschaften (ESS) angesiedelt. Sie werden engen Austausch mit der Abteilung Siedlungswasserwirtschaft (SWW) haben und dort insbesondere mit einem Ingenieur-Doktoranden zusammenarbeiten. Die Anstellung ist auf 18 Monate be-fristet und beginnt im Herbst 2024 oder nach Vereinbarung. Arbeitsort ist Dübendorf bei Zürich.
Die Eawag ist eine moderne Arbeitgeberin und bietet eine ausgezeichnete Arbeitsumgebung, bei der die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Stärken und Denkweisen einbringen können. Wir fördern die Gleichstellung von Frauen und Männern und setzen uns für eine personelle Vielfalt und Inklusion ein. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist für uns selbstverständlich. Mehr Informationen über die Anstellungsbedingungen der Eawag finden Sie hier. Fragen zur Stelle können an PD Dr. Judit Lienert, Eawag gerichtet werden. E-Mail: judit.lienert@eawag.ch, Telefon: +41 58 765 55 74 (keine Bewerbungen).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, zwei Empfehlungsschreiben und einer Schreibprobe in Englisch (z.B. Artikel, Kapitel der Doktor- oder Masterarbeit), welche wir ausschliesslich über unser Online-Bewerbungsportal erwarten.
Deadline für Bewerbungen ist der 31. Marz 2024.
Mit einem Klick auf den nachfolgenden Link gelangen Sie direkt zum Bewerbungsformular: https://apply.refline.ch/673277/1134/index.html?cid=1&lang=de

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte CampusUniversität mit circa 18.000 Studierenden. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtiger Forschungs- und Kooperationspartner prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren rund 2.600 Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften – Department für Wirtschaftsinformatik / Management Information Systems and Operations Research (Prof. Dr. Guido Schryen) – ist ab dem 01.03.2024 eine Stelle als

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) (Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von insgesamt 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen.

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens im Bereich Wirtschaftsinformatik dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i.d.R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Aufgabengebiet:

  • Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen (i.d.R. 4 SWS) in den durch den Lehrstuhl vertretenen Themenfeldern
  • Selbstständige Bearbeitung von Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik, insb. des Operations Research
  • Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen zur Publikation in Fachzeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Mitarbeit bei der Beantragung von Forschungsprojekten mit Praxispartnern und anderen Forschungsgruppen
  • Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung des Lehrstuhls und der Fakultät

Wir bieten:  

  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit sehr guten Perspektiven für Ihre persönliche Weiterentwicklung (z.B. Arbeit an aktuellen Forschungsthemen, forschungsmethodische Ausbildung in einem strukturierten Promotionsstudium, Möglichkeit zur Teilnahme an Zertifizierungsmaßnahmen sowie nationalen und internationalen Konferenzen, Workshops und Projekten)
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung mit der Möglichkeit der mobilen Arbeit und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Möglichkeit zur Promotion an einem führenden Wirtschaftsinformatik-Standort

Einstellungsvoraussetzungen: 

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Wirtschaftsinformatik/Operations Research, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich der Optimierung und Programmierung
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift)
  • Hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. LGG bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Kennziffer 6068 bis zum 31.03.2024 bevorzugt per Email (guido.schryen@upb.de) erbeten.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. LGG bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: https://www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz

Prof. Dr. Guido Schryen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universität Paderborn
Warburger Str. 100, 33098 Paderborn

Dürfen wir vorstellen? Dein neues Team:

Wir sind dynamische, vielseitige Teamplayer und immer auf der Suche nach der besten Lösung. In unseren agilen Projektteams bündeln wir deshalb unser Know-how in Operations Research, Softwareentwicklung und Beratung, um mit komplexen mathematischen Optimierungsmethoden reale Fragestellungen zu lösen. Auf Basis unserer OPTANO Plattform entwickeln wir passgenaue Software für erfolgreiche Unternehmen wie Automobilhersteller, Fluglinien und führende Strategie-Beratungen. Seit unserer Gründung im Jahr 2009 wachsen wir kontinuierlich. Unser Team am Standort Paderborn umfasst inzwischen über 60 Mitarbeiter*innen.

Klingt interessant? Das sind Deine Aufgaben bei uns:

OPTANO ist unsere Plattform für anwenderfreundliche Applikationen. Viele neue Ideen zur Visualisierung, Prozessunterstützung, Speicherung, schnelleren Berechnung warten noch auf Umsetzung und dafür brauchen wir Deine Unterstützung! Als Senior Analytics Product Owner (m/w/d) übernimmst Du mit Deinem Team aus Berater*innen, OR Spezialist*innen und Softwareentwickler*innen Verantwortung für den Lebenszyklus eines Produktes und steuerst den Entwicklungsprozess.

Deine Aufgaben sind abwechslungsreich und erstrecken sich über das gesamte Entwicklungsprojekt:

Als Senior Analytics Product Owner (m/w/d) ist manchmal auch die Anwesenheit bei Kundinnen und Kunden vor Ort nötig. Wir versuchen die Reisetätigkeiten für unser Team möglichst gering zu halten – auch um Beruf und Familie gut vereinbar zu machen. Im Jahresverlauf sind bei uns durchschnittlich drei Arbeitstage pro Monat bei Kundinnen und Kunden realistisch.

Zusammenarbeit auf Augenhöhe und ein exzellentes Betriebsklima sind maßgeblich für unseren Erfolg! Deshalb bieten wir Dir:

Leider ist hier nicht genügend Platz, um alles aufzuzählen – weitere Informationen findest Du im Bereich Karriere.

Der Arbeitsvertrag zu dieser Stelle sieht eine unbefristete Vollzeitbeschäftigung vor und ist ab sofort zu besetzen. Wir sind aber sehr flexibel und können uns auch Teilzeitmodelle und einen späteren Einstieg gut vorstellen. Als dynamisches, wachsendes Unternehmen sind wir an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Weitere Informationen findest du unter https://optano.com/stellenangebote/senior-analytics-product-owner-m-w-d/

Tätigkeitsbeschreibung

Wir beschäftigen uns mit der Konzeption, Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsverfahren in den Forschungsgebieten Standortplanung, Gebietsplanung, Health Care und Online-Optimierung. Das vom Deutschen Zentrum für Mobilität der Zukunft (DZM) geförderte Forschungsprojekt C2CBridge 1 – Country to City Bridge – Analyse und funktionale Lösungskonzepte wird in Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungsgruppen des Universitäts- und Großforschungsbereichs des KIT, der Fraunhofer-Gesellschaft, dem Forschungszentrum Informatik (FZI) und der Hochschule Karlsruhe durchgeführt. Das Hauptziel des Projekts besteht darin, durch ein nutzerzentriertes ÖPNV-Angebot attraktive Alternativen zum eigenen Pkw für das Pendeln zwischen Land und Stadt zu erforschen. Hierbei sollen Dienste mit autonomen, platooningfähigen Ruftaxis in Pkw-Größe sowie intelligente Umsteigehubs ganzheitlich untersucht werden. Die ausgeschriebene Stelle am Institut für Operations Research befasst sich mit der Platzierung und Planung der Umsteigehubs. Eigenständige Forschungsarbeit in Verbindung mit einer Promotion zu einem der genannten Forschungsschwerpunkte ist möglich und erwünscht.

Persönliche Qualifikation

Sie haben ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Fachs mit Vertiefungsrichtung Operations Research und können sich für Themen aus den Bereichen Optimierung, Analytics, Logistik und Simulation begeistern. Sie haben Interesse an der selbständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie der Arbeit im Team. Darüber hinaus bringen Sie Motivation, sicheres Auftreten, ein sehr gutes schriftliches Ausdrucksvermögen sowie sehr gute englische Sprachkenntnisse mit.

Entgelt

Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13.

Organisationseinheit

Institut für Operations Research (IOR)

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vertragsdauer

Die Stelle ist zunächst befristet mit anschließender Möglichkeit zur Verlängerung.

Fachlicher Ansprechpartner

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Stefan Nickel, Tel. 0721 608-43381, E-Mail: stefan.nickel@kit.edu.
Weitere Informationen zu unseren Forschungsgruppen finden Sie unter www.ior.kit.edu.

Bewerbung

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: Prof. Stefan Nickel, stefan.nickel@kit.edu

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Die Universität Duisburg-Essen sucht am Campus Duisburg an der Mercator School of Management - Fakultät für Betriebswirtschaftslehre am Lehrstuhl für BWL, insbesondere Produktionswirtschaft und Supply Chain Management, eine:n

wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100 %)

für die Mitarbeit in Forschung und Lehre. Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Planungs- und Entscheidungsprobleme (Operations Research) mit einem Schwerpunkt auf Prozessen der (industriellen) Produktion und der Versorgung von Lieferketten (Material-Logistik in Supply Chains).

Ihre Aufgaben

  • Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen und Praktika
  • Vorbereitung und Vorkorrektur von Klausuren
  • Betreuung und Vorkorrektur von Seminar- und Abschlussarbeiten
  • Aufsicht und Beisitz in Prüfungen
  • Aktive Mitarbeit an Forschungsprojekten und Mitwirkung bei der Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen

Ihr Profil

  • mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium (mind. 8 Semester Regelstudienzeit) der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder der Betriebswirtschaftslehre mit quantitativ ausgerichteter Vertiefung
  • sehr gute Kenntnisse aus dem Bereich des Operations Research (insbesondere Modellierung und Optimierung) sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik
  • fundierte IT-Kenntnisse, idealerweise Vorkenntnisse im Bereich Optimierungssoftware

(z.B. Matlab, IBM ILOG, GAMS, AMPL) oder in einer höheren Programmiersprache (z.B. C#)

  • gute Englischkenntnisse
  • Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie an der Durchführung von praxisorientierten Forschungsprojekten
  • Spaß an komplexen Aufgabenstellungen, Zielstrebigkeit, Selbständigkeit, Kreativität
  • Bereitschaft, als Doktorandin bzw. Doktorand die Promotion anzustreben
  • Einschreibung als Promotionsstudierende(r)

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten.

Sie erwartet

  • ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen Arbeitsbereich
  • eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial und Vernetzung in die nationale wissenschaftliche Community, bei der Sie die vielfältigen Aufgaben und Entwicklungen des Forschungstransfers kennenlernen
  • ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
  • die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
  • Familienfreundlichkeit durch Betreuung für Ihre Kinder
  • ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
  • attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
  • die Möglichkeit von Homeoffice

Besetzungszeitpunkt   schnellstmöglich

Vertragsdauer   36 Monate (mit der Option auf Verlängerung)

Arbeitszeit   100 Prozent einer Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist möglich)

Bewerbungsfrist   15.04.2024

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 320-23 an Herrn Prof. Dr. Michael Manitz, Universität Duisburg-Essen, Mercator School of Management, Lehrstuhl für BWL, insbesondere Produktionswirtschaft und Supply Chain Management, Lotharstr. 65, LB 213, 47057 Duisburg, E-Mail michael.manitz@uni-due.de.

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

https://www.scm.msm.uni-due.de

Die Universität Duisburg- Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern (s. https://www.uni-due.de/diversity).

Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the positions of

Professor in
» Environmental Economics «
» International Economics of Commodities «
» Management of Digital Food Businesses «

W2 Tenure Track Assistant Professor (with tenure track to W3) or W3 Associate Professor; to begin as soon as possible.

Detailed information about each position can be found here:

Professor in “Environmental Economics”
Professor in “International Economics of Commodities”
Professor in “Management of Digital Food Businesses”

Scientific environment

The professorships will strengthen TUM’s expertise in Food, Commodity and Environmental economics and business research and complement the professorship in Sustainability Assessment of Food and Agricultural Systems. Being joint appointments, the professorships will be assigned to the TUM School of Management (administrative lead) and the TUM School of Life Sciences. They will be located at TUM Campus Weihenstephan in Freising, close to Munich.

Besides the schools’ professorships at all TUM locations, possible collaborating institutions include professorships at the TUM Campus Straubing for Biotechnology and the Munich Data Science Institute.

Responsibilities

The responsibilities include research and teaching as well as the promotion of early-career scientists. We seek to appoint experts in the research areas mentioned above, focusing on the intersection of empirical economics/business and life sciences research. Teaching responsibilities include courses in the university’s bachelor and master programs relative to the individual appointment levels.

Qualifications

We are looking for candidates who have demonstrated excellent achievements in research and teaching in an internationally recognized scientific environment relative to the individual career level (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information).

A university degree and an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, as well as pedagogical aptitude, are prerequisites. Substantial research experience abroad is expected.

TUM values full commitment to interdisciplinary research and a proven ability to gain and lead cooperative research projects and attract third-party funding (esp. DFG, EU).

Our Offer

Based on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for its faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor, and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply.

TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community embedded in the vibrant research environment of the Greater Munich Area. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits

The TUM Munich Dual Career Office (MDCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The MDCO assists in the relocation and integration of new professors, their partners, and accompanying family members.

Your Application

TUM is an equal-opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance. Application documents should be submitted in accordance with TUM’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed information about the TUM Faculty Recruitment and Career System are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here, you will also find TUM’s information on collecting and processing personal data as part of the application process.

Please submit your application by 21 April 2024 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.de.

The Technical University of Munich (TUM) invites applications for the position of

Professor in » Advanced Analytics in Manufacturing Management «

W2 (with tenure track to W3) or W3 Associate/Full Professor; to begin as soon as possible. The professorship is endowed by the Dieter Schwarz Foundation and will be located at the TUM Campus in Heilbronn.

Scientific environment
The professorship will be assigned to the TUM School of Management and affiliated with the Department of Operations & Technology. The scientific environment for the professorship will be an internationally recognized operations research group at the TUM´s Heilbronn and Munich campuses. The professorship is targeted to join the Heilbronn Data Science Center. The school is listed as one of the leading management schools in Germany and internationally. We aim to create a real impact through our research, contributing to solving humanity’s greatest challenges. Existing members of the management school regularly publish in top management, economics, engineering, and general science journals. An interdisciplinary research environment awaits the successful candidate. The school has close ties to industry.

Responsibilities
Responsibilities include research and teaching, as well as the promotion of early-career scientists. We seek to appoint an outstanding scholar in the field of Advanced Analytics in Manufacturing Management. A firm commitment to the Heilbronn Data Science Institute and an active involvement in its build-up phase are expected.

Qualifications
We are looking for candidates who have demonstrated excellent achievements in research and teaching in an internationally recognized scientific environment relative to the relevant career level (please see www.tum.de/en/faculty-recruiting-faq/ for further information).

A university degree, an outstanding doctoral degree or equivalent scientific qualification, and pedagogical aptitude are prerequisites. Substantial research experience abroad and the ability to teach in the English language are expected. We value a firm commitment to truly interdisciplinary research and proven experience in industrial production settings.

Our Offer
Based on the best international standards and transparent performance criteria, TUM offers a merit-based academic career path for tenure track faculty from Assistant Professor through a permanent position as Associate Professor and on to Full Professor. The regulations of the TUM Faculty Recruitment and Career System apply. TUM provides excellent working conditions in a lively scientific community, embedded in the vibrant research environment at Bildungscampus Heilbronn, and close interaction with family-owned firms in the region. Services and core facilities will be shared in a center model. The TUM environment is multicultural, with English serving as a common interface for scientific interaction. TUM offers attractive and performance-based salary conditions and social benefits. The TUM Dual Career Office (DCO) provides tailored career consulting to the partners of newly appointed professors. The DCO assists in the relocation and integration of new professors, their partners, and accompanying family members.

Your Application TUM is an equal-opportunity employer and explicitly encourages applications from women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude, and professional performance. Application documents should be submitted in accordance with TUM’s application guidelines for professors. These guidelines and detailed TUM Faculty Recruitment and Career System information are available at www.tum.de/faculty-recruiting. Here, you will also find TUM’s information on collecting and processing personal data as part of the application process.

Please submit your application by 28 April 2024 via the TUM recruitment portal: www.recruit.tum.de

Die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (KU) ist eine vom Freistaat Bayern anerkannte nicht-staatliche Universität in kirchlicher Trägerschaft. Exzellente Forschung, internationale Ausrichtung, hervorragende Lehre und ideale Studienbedingungen zeichnen uns aus. An acht Fakultäten steht unseren 5000 Studierenden ein breites Fächerspektrum offen. Wir beschäftigen 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unterschiedlicher konfessioneller und weltanschaulicher Prägung. Auf der Grundlage einer christlichen Sicht des Menschen steht die KU als engagierte Universität für eine Wissenschafts- und Bildungskultur der Verantwortlichkeit.

Am Lehrstuhl für Operations Management ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (TV-L E 13 75%)

befristet für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu besetzen. Eine anschließende Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird ausdrücklich gewünscht.

Über uns

Der Lehrstuhl für Operations Management beschäftigt sich mit Grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung mit Hilfe von analytischen Verfahren (Operations research, Discrete Optimization, Machine learning, Data-driven Optimization) in den Bereichen Transportlogistik, Mobilität, Urbane Logistik, Produktionsplanung und Supply Chain Management. Durch ein gutes nationales und internationales Netzwerk bestehen Forschungskooperationen weltweit. Darüber hinaus wurden in verschiedensten Industrieprojekten Planungstools für neue Logistik- und Mobilitätskonzepte in Städten und anderen Industriebereichen entwickelt.

Forschungsumgebung

Der*die wissenschaftlichen Mitarbeiter ist Teil des Departments of Operations an der Ingolstadt School of Management in Ingolstadt, wo mehrere Doktoranden und Postdocs an verwandten Fragestellungen forschen. Zusätzlich ist der Lehrstuhl Mitglied im Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) der KU in Ingolstadt, sodass der Doktorand/ die Doktorandin die Möglichkeit des Austauschs in beiden Forschungsgruppen hat.

Ihre Profil

Wir suchen eine*n motivierte*n Bewerber*in mit Abschluss in BWL, VWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder verwandten Gebieten mit Erfahrung im Bereich Operations Research (z.B., Mathematische/ diskrete Optimierungung). Idealerweise sind Erfahrungen in der Programmierung von Algorithmen oder mathematischen Modellierung vorhanden. Darüber hinaus wird die Unterstützung in Lehrveranstaltungen in den Studienprogrammen Digital-and-Data Driven Business und Business Analytics & Operations Research erwartet.

Unser Angebot

  • Befristete Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (TV-L E-13, 75%) für 3 Jahre. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt
  • Exzellente Forschungsumgebung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Die Möglichkeit für Forschungsaufenthalte mit führenden internationalen Forschern
  • Die Möglichkeit der Promotion
  • Die Möglichkeit der Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Ein motiviertes junges Team in einer kollegialen Umgebung

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an sekretariat-loa@ku.de mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf, Transcript of records, sowie sonstige relevante Unterlagen (z.B., Abschlussarbeit) als PDF. Alle Bewerbungen werden berücksichtig bis die Stelle besetzt ist. Für Fragen, können Sie sich direkt an Prof. Dr. Pirmin Fontaine (Pirmin.fontaine@ku.de) wenden. Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet.

Bitte beachten Sie die Datenschutzerklärung der KU für den Bewerbungsprozess, Informationen hierzu stehen auf der Website der KU unter ku.de/die-ku/stellenangebote zum Download bereit. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben.

Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen.

Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.